《科創板日報》2月21日訊（編輯 邱思雨）前沿技術的落地往往舉步維艱，隨著ChatGPT熱度攀升，其在各行各業應用場景下的落地情況也成為了萬眾矚目的焦點。
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近期，醫療、游戲、汽車等領域都搭上了ChatGPT的“快車”，二級市場上，醫療信息化、游戲概念、智能駕駛板塊都曾相繼走高。而在終端落地上，就醫導診、互聯網醫院、游戲交互、智能駕駛等方向則普遍受到各方看好。
公立醫院聚焦AI就醫導診、互聯網醫院等
在醫療領域，就醫導診、內部知識庫構建、互聯網醫院等場景是公立醫院主要聚焦的方向。
近日，復旦大學附屬華山醫院信息中心主任黃虹表示，醫院正在聯合第三方的技術公司，搭建服務于醫療系統的大數據訓練模型，目前正在討論可落地的應用場景，其中，就醫導診和內部知識庫的構建是較為重要的方向。
就醫導診能夠促進互聯網醫療效率的提升；內部知識庫的構建則能夠提升臨床研究效率。與此同時，由于醫院所需的知識庫內容僅聚焦于醫療領域，因此其大模型訓練的成本較低。
仁濟醫院亦看好ChatGPT等AI技術在醫院線上和線下醫療和服務中的應用。醫院智慧醫療發展處處長王春鳴表示，“互聯網醫院的就診量正在急劇上升，客服的能力遠遠跟不上，現在有了ChatGPT這類強大的新模型，可以極大地提升智能客服服務患者的能力。”
近日，百度宣布完成對醫療信息化數據提供商GBI的并購。業內普遍認為，GBI與文心一言結合能夠打造出一個面向醫療行業的人工智能應用模型。
輔助診斷領域，AI技術也在加速落地。此前，中科院寧波材料所智能醫學影像（iMED）團隊開發的基于人工智能的篩查模型，對多個社區人群的阿爾茨海默病篩查準確率達75%；去年12月，谷歌發布了一個新的醫療AI模型Med-PaLM，并稱經歷了一系列的考核后，該模型被證實“幾乎達到人類醫生的水平”。
但在實際落地的過程中，AI技術仍面臨著致命的考驗。惠每科技CTO王實表示：“ChatGPT在某些問題的回答上可能給出一個更好的答案，但它沒法對自己作出的回答援引資料進行背書，沒法對自己可能出現的錯誤負責，也沒有醫生愿意為算法的錯誤買單。”
網易推首個游戲版ChatGPT 多公司布局游戲AI業務
近日，網易宣布旗下手游《逆水寒》將實裝國內首個游戲版ChatGPT，這也是ChatGPT首次應用于游戲場景。據悉，游戲版ChatGPT不僅能讓智能NPC和玩家自由生成對話，并基于對話內容自主給出有邏輯的行為反饋，還可以通過AI隨機生成任務、關卡地牢等。
此外，天娛數科近期升級推出的“MetaSurfing-元享智能云平臺”，并接入了ChatGPT等模型；完美世界(002624)的《夢幻新誅仙》已采用智能NPC與IK技術，使得NPC具有豐富的微表情；湯姆貓推出GameBudTalkingTom語音智能交互玩伴。據國信證券(002736)研報梳理，目前完美世界、昆侖萬維(300418)、騰訊、網易、世紀華通(002602)、三七互娛(002555)、天娛數科、湯姆貓、愷英網絡(002517)、凱撒文化(002425)等公司均已布局游戲AI業務。
國泰君安最新研報指出，ChatGPT應用場景加速擴容，或多領域賦能游戲行業。ChatGPT有望引領游戲開發實現全流程革新；游戲多領域AIGC化的市場潛力巨大。
但從技術概念到真正落地還需要多久？阿里巴巴云游戲事業部（元境）副總經理龍志勇認為，ChatGPT并不是一個技術突變，是一步一步積累走到現在的效果，“從現在看到的效果上的等級，再到它到各行各業去真正產生生產力，或許也需要花幾年的時間。”
車企扎堆接入文心一言 毫末知行推DriveGPT
從汽車場景落地來看，自上周集度汽車宣布融合文心一言能力之后，眾多車企開始扎堆接入AI大模型。嵐圖汽車、愛馳、紅旗汽車、長城汽車(601633)等相繼宣布接入文心一言，進而提升汽車應用場景下的智能化產品與交互體驗。
此外，毫末知行將人駕自監督認知大模型正式升級為“DriveGPT”，推出全球首個自動駕駛認知大模型。據了解，DriveGPT已完成模型搭建和第一階段數據的跑通，參數規模可對標GPT-2的水平。
在毫末智行CEO顧維灝看來，ChatGPT技術思路和自動駕駛認知決策的思路是一致的，人駕自監督認知大模型就是為了讓自動駕駛系統能夠學習到老司機的優秀開車方法，然后穩定地輸出最優解。
乘聯會秘書長崔東樹表示：“電動化是新能源車的始終核心，智能化是錦上添花，改變我們的很多，但制造電動車的核心是技術創新與制造體系的進步，因此我們目前核心是造好電動車，同時充分利用ChatGPT等智能化賦能汽車行業發展。”
但亦有行業人士分析稱，ChatGPT雖然打開了汽車智能化的快速升級之路，但短期內還無法對汽車行業產生質的影響。
總體來說，隨著ChatGPT應用場景不斷擴容，機構普遍看好該技術落地后市場發展。銀河證券認為，AIGC多場景應用處于爆發前夜，千億市場有望打開。隨著大模型算法突破以及算力成本下降，AIGC發展痛點逐步解除。文本、代碼、圖像生成有望率先成熟，視頻、游戲將緊隨其后，預計2025年中國AIGC市場規模有望達到1600億。
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