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根據《循環：心律失常》今天發表的新研究，當人們因呼吸急促尋求緊急護理時，人工智能 (AI) 增強的常規心電圖 (ECG 或 EKG) 比標準血液測試更能確定原因是否為心力衰竭和《電生理學》(美國心臟協會雜志)。

該研究的主要作者、醫學博士、公共衛生碩士 Demilade Adedinsewo 表示：“確定某人呼吸短促的原因對于急診科醫生來說是一項挑戰，而這種支持人工智能的心電圖提供了一種快速有效的方法來篩查這些患者的左心室收縮功能障礙。”佛羅里達州杰克遜維爾梅奧診所心血管醫學部門的研究和首席研究員。

左心室提供心臟的大部分泵血功率，因此它比其他心室更大，對于正常功能至關重要。在左心室收縮功能障礙 (LVSD) 中，左心室功能減弱，必須更加努力地工作才能維持身體有足夠的血流。

通常情況下，每年約有 120 萬人因呼吸急促而前往急診室。今年的數字要高得多，因為呼吸困難是 COVID-19 感染的標志癥狀之一。當懷疑有心臟問題時，急診科的患者通常會進行心電圖檢查，即快速記錄 10 秒的心臟電活動。

Adedinsewo 說：“心電圖異常會引起人們對潛在心臟異常的擔憂，但并不是心力衰竭的特異癥狀。”

急診科醫生還依賴于血液中利尿鈉肽的水平。當存在心力衰竭時，血液中的這些生物標志物會升高。然而，這些生物標志物水平也受到肥胖、年齡、腎臟疾病、嚴重感染、將血液輸送到肺部的血管高血壓(肺動脈高壓)、心律失常和特定心力衰竭藥物的影響。

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