你的工作中，有沒有遇到這樣的吐槽：　

“無語了

，招聘一個新員工幫忙，竟然還不如自己一個人干得快！

讓他找個數據，弄的慢，結果還不讓人放心，最后還是我現編一份Wind操作技巧給他？！以后招人一定！必須！得加上一條熟練使用wind！”

隨意一搜，現在招聘實習生都這樣了

小編也深深地恐慌起來…

對于職場新人來說這樣的場景是不是經常見？

——“XX，給我跟蹤下XX行業的重要指標并寫份報告分析一下。”

——“今天早上做出來！”

——“XX，給我做個基金排名，分析下收益率，算下回撤，包含近一個月、3個月、1年成立以來的年化與非年化收益率。”

——“下班前給我！”

“

毫無疑問，快速搜集、處理大量金融數據并形成客戶和老板想要的結果，是每一個金融從業者都必須具備的核心技能。

數據的收集處理能力和財務分析能力一樣，構成了金融大咖們的兩大核心競爭力。

而對于游走在業績分析會與路演會間隙做相關數據報告的資深金融人來說，Wind是他們的第一支兵器。

金融人制作材料多以表格和圖表的形式呈現，

數據從Wind上導下來了，

如何處理和清洗？

如何用Excel計算出我們想要的結果和最終表格？

甚至如何制作精美的圖表？

你能做出這樣的圖表么↓↓↓

小編原來的工作主要涉及到Excel的數據錄入和數據分析，同樣的工作內容，別人用1.5個小時就能繪制成下方這樣動態的數據看板。

而我這樣的水平↓

一整天的結果，就拿出這樣的圖表

，你說在公司成本緊張的情況下，不辭退我還能辭退誰？

所以，簡單的Excel技能并不足以滿足金融人士的數據處理需求

如何使用Excel勝任批量操作、處理復雜函數甚至自定義Excel選項卡

這才是投行大咖的基本標配

你以為這就結束了么？

到了今天，單純只會Wind和Excel，已經無法讓你擁有絕對的自信了。

在2018年，從頂級投行開始，Python已經成為投行、基金、咨詢和互聯網等泛金融和商科領域必備的一項技能，以Python為代表的數據科學領域的風口已經呈現爆發狀態。

面臨這樣的情景，金融出身的我們可能要問：Python又該從何入手…

鑒于這些問題

我們聯合華爾街學堂

邀請擁有10年行研經驗的知名機構總監級大咖

以及服務于新西蘭政府的資深數據分析專家

專注于金融量化分析的Python專家

歷時三個月傾力打磨出金融職場第一必修課

這是市場上

第一個全面涵蓋Wind、Excel和Python三大領域

的實務課程

//  課程特點  //

專業導向的Wind應用：不僅講述wind基本操作技巧，更從行業研究的一般方法出發，介紹如何構建自己的行研框架，從而知道利用wind批量導出需要的數據；覆蓋行研研究、公司分析的所有方面，讓你wind應用不再求人！

面向實務的Excel技能：視頻的方式將更為直接的告訴你表格的實際操作，避免枯燥的文字表述讓Excel的學習陷入低效的漩渦中；模擬四大/咨詢/金融/互聯網/500強的實際工作場景，真正弄懂每一個公式和快捷鍵背后的邏輯，幫助你搭建屬于自己的Excel方法論和模板。

商科專屬的Python課程：零基礎入門，從金融分析和商業應用出發，避免面向IT的Python課程那樣繁雜和高門檻；學習如何利用Python批量處理Excel表格，避免手動處理大量Excel表格的重復勞動（雖然Excel有函數，但在大量表格情況下，函數無法簡單處理）。