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穩如“老司機”的智能駕駛是怎樣的?我在問界M5上找到了答案|今日熱文

文章來源:雷科技  發布時間: 2023-05-15 15:15:14  責任編輯:cfenews.com
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新推出的“高端”新能源汽車,似乎都開始大肆宣傳自家最新的智能駕駛系統。確實,車企在乘坐體驗、車機表現和動力性能上都達到較高的水平,能夠讓它們突出重圍的,有待挖掘的智能駕駛無疑是其中一個領域。

只不過從實際體驗來看,不少產品的智能駕駛表現得“畏畏縮縮”,無非是車輛對車身周邊的監測更全面,潛在危險的提醒更到位而已,能夠讓駕駛者稍微放開雙手的量產車寥寥無幾。顯然,這與我們想象中的智能駕駛還有不少距離。


(資料圖片)

但話說回來,這其實不能完全怪車企。

從中國生產出第一輛轎車——紅旗開始算起,我國的汽車工業發展了不過七十年,對智能駕駛領域的研究仍是一片空白。在過去很長一段時間內,受限于事故責任劃分等問題,政策對自動駕駛級別的要求一直是不能超過L3級別(汽車可以獨立完成幾乎全部駕駛操作)。

直到特斯拉、曾“不受待見”的新勢力相繼入局,以及傳統車企的大力投入,智能駕駛領域的活力開始被激活。

為了給更高階自動駕駛大規模量產鋪路,去年政策上開始推動立法以及相關標準的制訂工作,深圳率先發布《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》,這是全國第一個對L3級及以上自動駕駛權責、定義等重要議題進行詳細劃分的官方管理文件,為車企的自動駕駛發展培養了沃土。

當然,當下政策對自動駕駛級別的要求仍然被限制在L3級別以下。很多車企在宣傳智能系統的時候,都會巧妙地采用“L2.0+”“L2.5”等來強調自家技術的先進性,而當中最讓小編感到驚喜的是,上月發布的問界M5智駕版搭載了HarmonyOS 3系統和高階智能駕駛系統HUAWEI ADS 2.0,直接將輔助駕駛系統的級別稱為“無限接近L3的高階智能駕駛”。

圖源:問界汽車

正所謂“實踐是檢驗真相的唯一標準”,今天小編開著問界M5智駕版在廣州路段體驗了它的高階智能駕駛系統HUAWEI ADS 2.0,看看表現是否足夠智能。

圖源:電車通

PS:本次城區試駕路段經過高速路段、繁雜市區路段,這對智能駕駛系統提出了較高的要求。

圖源:電車通

操作如同“老司機”,但還可以再優化

安全性是智能駕駛的首要因素,但很多智能系統可能對環境判斷不夠精確,只要認為車輛周邊存在一定的安全隱患,基本都會選擇減速跟隨的操作,不會自行變道超越。雖然確保了安全性,但對用戶的駕駛體驗很不好。

圖源:電車通

而在本次試駕過程中就出現類似的車況。當車輛在靠右行駛時,前方有一臺速度較慢的三輪車,系統可以提前識別并進行向左變道超車的決策,在確認安全的情況下繞行通過。

圖源:電車通

在遇見前方有體型比較大的車輛,或者施工占用部分道路等情況下,問界M5智駕版提前識別并減速,同時在超過車輛和障礙路段時,能夠有意識地拉開與大車、障礙路段的橫向距離,駕駛者不會因為安全距離太小而產生內心壓迫感。

圖源:電車通

除此之外,問界M5智駕版在紅綠燈路段時的決策也非常貼合實際。首先在道路的選擇上,當車輛探測到同為直行的道路中,有一條道路沒有車輛等待,會優先選擇該道路,而不是“一股腦”地采用就近原則。

圖源:電車通

其次,車輛在減速和起步時的表現也很柔和,而且車輛起步的速度幾乎和前車保持一致,確保了通行效率。

這三點與“老司機們”的日常駕駛操作完全相符。

據了解,問界M5智駕版在硬件上采用了1個激光雷達、3個毫米波雷達、11個攝像頭。官方表示,車輛除了看懂車輛、行人、自行車以及障礙物等常見要素之外,還可以識別出異性障礙物,比如倒地行人等,最終可以實現其他競爭對手做不到的避讓高速紙箱、高速水馬等操作。

圖源:電車通

但比較遺憾的是,本次試駕只針對城市道路通勤,至于是否真的實現高速避讓紙箱的操作,還得等我們拿到試駕車進行實測。

圖源:電車通

此外,這套智能駕駛系統的計算單元更換成華為自研的MDC。小編了解到,華為自研的MDC也在阿維塔11上應用,但與其采用三激光雷達的方案不同的是,問界M5智駕版將華為自研的MDC與超聲波雷達、毫米波雷達、攝像頭以及車頂的一顆激光雷達進行配合,不僅使得整個系統的成本有所降低,而且結合阿維塔11的試駕體驗,問界M5智駕版的表現并不輸給阿維塔11的三顆激光雷達。

圖源:電車通

當然,在本次試駕過程中小編發現這套智能駕駛系統有一點需要提升的地方,就是在等待紅綠燈的時候,即便小編將跟車距離調到最小,車輛與前車的距離還是有點遠,這給其他車輛提供了插隊的機會。

我們開車何時才能放開雙手?

從特斯拉的FSD,小鵬的XNGP,再到問界的高階智能駕駛系統HUAWEI ADS 2.0,車企在智能駕駛領域的表現逐漸令人驚喜,或許隨著更多科技企業的加盟,智能駕駛的壁壘可能會快會突破。

圖源:電車通

但“心急吃不了熱豆腐”。受限于國內各種復雜路況,政策層面上在幾年內可能都沒辦法實現全面開放,更何況當下部分產品的智能駕駛系統還存在一定的局限性,關于輔助駕駛系統失靈而導致車輛事故的新聞偶然發生。

不過智能駕駛發展到今天,車企似乎開始放棄配置堆料的想法,不再用很厲害的參數來吸引消費者,而是選擇不斷優化硬件、軟件和算法,讓消費者以更低的成本獲得出色的智能駕駛體驗。

在小編看來,問界M5智駕版給后來者提供了范例,至于未來汽車的智能領域還能發展成什么樣子,小編表示非常期待。

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