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中山大學中山眼科中心團隊30日舉行新聞發布會，宣布聯合全球多家機構協同攻關，研發了嬰幼兒視功能損傷手機智能篩查系統，家長使用智能手機即可為孩子檢測16種常見致盲眼病。相關成果于1月26日在國際學術期刊《自然·醫學》在線發表。

中山大學黨委副書記余敏斌說，0至4歲的嬰幼兒處于視功能發育的關鍵時期，對嬰幼兒進行視功能評估，早期發現眼部疾患引起的視功能損傷很重要。然而，此年齡段嬰幼兒難以配合傳統的眼部檢查，其視功能損傷容易被忽視或漏診，錯過最佳治療時機。

研發團隊在臨床實踐中發現，嬰幼兒一些異常注視行為模式與視功能損傷高度相關。據此，研發團隊前瞻性采集來自3652名嬰幼兒的注視行為大數據，構建人工智能模型，實現了對先天性白內障、先天性上瞼下垂、先天性青光眼等16種嬰幼兒常見致盲眼病引起視功能損傷的早期檢測，平均篩查準確率超85%。

該研究牽頭人、中山大學中山眼科中心副主任林浩添介紹，該系統通過在手機上播放一段3分鐘的動畫視頻吸引嬰幼兒保持注視，可以實現對嬰幼兒注視習慣和行為模式的實時捕捉。隨后，該系統依托人工智能技術，自動分析出嬰幼兒視功能損傷和相關眼病情況。

關鍵詞： 研發團隊 人工智能 行為模式 中山大學中山眼科中心 中國科學