(相關資料圖)

2月23日，記者從中國科學院空天信息創新研究院(以下簡稱空天院)獲悉，空天院遙感衛星應用國家工程研究中心石玉勝研究團隊在燃煤電廠二氧化碳排放的遙感反演估算研究方面取得進展。相關研究成果在線發表在《清潔生產》雜志。

二氧化碳作為最重要的溫室氣體之一，主要來自化石燃料燃燒，中國燃煤電廠二氧化碳排放量約占全國二氧化碳總排放量的50%。但由于統計數據更新滯后和排放因子不準確的問題，現有的燃煤電廠溫室氣體排放清單已無法代表電廠真實排放量。

隨著遙感技術的發展，地面上的氣體排放信息可以由空間的傳感器通過電磁波輻射感知，利用大氣模型對衛星識別排放信息進行反演，為估算電廠二氧化碳排放量提供了一種新的方法。該方法基于實測衛星數據，較少受到人為因素影響且時間分辨率較高，為不同地區的估算提供了統一的標準。因此，開展衛星遙感監測與反演，準確估算中國燃煤電廠二氧化碳排放量，不僅是電力行業開展碳減排的前提條件，還可以提供獨立客觀的碳排放監測數據，助力中國碳盤點以及評估重點行業碳減排效力。

結合多源碳衛星遙感數據(軌道碳觀測者2號和3號)和優化后的高斯羽流模型，研究團隊開展了長時間序列燃煤電廠二氧化碳排放量自上而下的遙感反演工作，在針對不同裝機容量電廠超大型、特大型、大型開展二氧化碳排放衛星識別的基礎上，結合高斯羽流模型反演中國區域燃煤電廠的最新二氧化碳排放量數值，并優化模型大氣背景值確定子模塊，有效提高模型擬合相關系數，從而提高反演結果的精度。

結果顯示，風速是影響碳衛星數據觀測二氧化碳柱濃度大小的主要影響因素。當風速增加到10米/秒附近時，本研究中所有電廠的大氣二氧化碳柱平均干空氣混合比增強量均小于1百萬分率，意味著衛星碳排放反演精度將受到限制。研究估算的二氧化碳排放數值范圍從超大型電廠的63千噸/天到大型電廠的37千噸/天，經過驗證，與大多數燃煤電廠自下而上的排放清單數值一致性較高，但是在部分電廠排放清單由于年限過長、機組更新換代、燃煤類型等原因與本研究結果顯示出差異。

論文通訊作者、空天院副研究員石玉勝表示，這項研究擴充了重要點源碳排放實時監測的技術手段，有助于國家和地區制定有針對性的碳減排政策。此外，估計的具體排放值可用于優化排放清單，監測識別偷排漏排問題，為大氣化學模型提供更準確的輸入數據。

關鍵詞： 二氧化碳 衛星遙感 溫室氣體 人為因素