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GPT時(shí)代還有哪些創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì) | 創(chuàng)世伙伴CCV

文章來(lái)源:鈦媒體APP  發(fā)布時(shí)間: 2023-04-18 18:21:52  責(zé)任編輯:cfenews.com
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出品 | 創(chuàng)世伙伴CCV


【資料圖】

內(nèi)容|CCV人工智能研究小組

技術(shù)的發(fā)展速度讓人應(yīng)接不暇,而其能力也達(dá)到前所未有的水平。根據(jù)上周微軟研究院發(fā)布的154頁(yè)研究,GPT4已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出超出人類(lèi)水平的性能,初現(xiàn)AGI的身影。

技術(shù)進(jìn)步的速度已經(jīng)遠(yuǎn)超預(yù)期,就在近日GPT5的訓(xùn)練階段,馬斯克等千名科技界專(zhuān)家聯(lián)名簽署了一份“暫停舉行人工智能試驗(yàn)”的公開(kāi)信,呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停至少6個(gè)月時(shí)間,停止訓(xùn)練比GPT4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng),“以避免發(fā)生超出掌控的嚴(yán)重后果”。

從GPT4到GPT5,哪些飛躍式的進(jìn)展再次出現(xiàn)?目前還有哪些市場(chǎng)空間存在機(jī)會(huì)?創(chuàng)業(yè)者如何提高AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)成功率?創(chuàng)世伙伴CCV從過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)的三重視角,與你共同探討人工智能浪潮的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。

一、回顧:超強(qiáng)AI如何顛覆產(chǎn)業(yè)

(1)自然語(yǔ)言交互作為新UI:AI對(duì)于用戶(hù)意圖的理解能力極大增強(qiáng),且可以真正做到多輪溝通,基于一個(gè)對(duì)話session的上下文更深入理解用戶(hù)意圖,并做出相應(yīng)反饋。強(qiáng)大的理解能力使得人與AI的交互不再雞同鴨講,“聽(tīng)人話、說(shuō)人話”將推動(dòng)全新人機(jī)交互方式的發(fā)展。縱觀IT歷史上的重要發(fā)展節(jié)點(diǎn),都跟UI的發(fā)展息息相關(guān),從Unix的命令行,到PC和Mac的GUI,到Netscape的瀏覽器,到Google的搜索框,再到iPhone的多點(diǎn)觸控,無(wú)一不是人機(jī)交互方式的改變帶來(lái)了顛覆式革命。而我們認(rèn)為自然語(yǔ)言交互作為新UI,也是全新的應(yīng)用生態(tài)的一個(gè)底座。

(2)突破虛擬世界的屏障:多模態(tài)大模型是市場(chǎng)關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn),物理世界中的信息來(lái)源多種多樣,每一種都是一種模態(tài),包括語(yǔ)言、圖像、聲音、味道、觸碰等等,而機(jī)器人技術(shù)發(fā)展到今天也已經(jīng)有成熟的傳感器方案來(lái)捕捉物理世界中的種種信息。當(dāng)AI可以結(jié)合物理世界中的實(shí)時(shí)的、綜合的信息來(lái)做理解、判斷、響應(yīng),虛擬和現(xiàn)實(shí)世界的邊界會(huì)被打破,市場(chǎng)將出現(xiàn)全新的硬件產(chǎn)品形態(tài)。想象一下,家里的智能音箱不光可以聽(tīng)你命令播放音樂(lè)、打開(kāi)窗簾,它還可以察言觀色,成為一個(gè)實(shí)實(shí)在在的伴侶。

(3)憑空生成、實(shí)時(shí)生成:我們認(rèn)為AIGC是這次AI浪潮中的一個(gè)重要分支,從文本、代碼、指令,到圖像、3D、聲音、視頻,甚至到更完整的產(chǎn)品(比如完整小游戲)。最終能夠生成的種類(lèi)越來(lái)越多,越來(lái)越復(fù)雜。基于預(yù)訓(xùn)練大模型的生成式AI,極大地提升了創(chuàng)意和生產(chǎn)效率,降低了成本,我們或許可以將它看做全新一代的SaaS產(chǎn)品。結(jié)合自然語(yǔ)言交互降低使用門(mén)檻,過(guò)程中將解鎖過(guò)往的不可能產(chǎn)品,產(chǎn)生大量的新組織新人群,比如游戲行業(yè)里生產(chǎn)力的進(jìn)步會(huì)帶來(lái)游戲生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)的進(jìn)步,未來(lái)大型的組織會(huì)消失,取而代之的會(huì)是更多的阿米巴組織、獨(dú)立工作室,甚至龐大的UGC游戲社區(qū)。

二、當(dāng)下:最好的時(shí)代,也是最壞的時(shí)代

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),這個(gè)“人工智能的iphone時(shí)刻”是最好的時(shí)代,同樣也是最壞的時(shí)代。

一方面,我們看到預(yù)訓(xùn)練大模型帶來(lái)的變革將孕育一個(gè)全新的應(yīng)用生態(tài),這其中蘊(yùn)含無(wú)數(shù)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì);但同時(shí)我們也看到基礎(chǔ)模型的能力在日復(fù)一日的膨脹,如果偏離人類(lèi)社會(huì)的倫理與掌控底線,在超人工智能航道上行駛的創(chuàng)業(yè)企業(yè),很容易就會(huì)被宏觀調(diào)整“撞沉”。

那什么樣的企業(yè)能夠在當(dāng)下激烈的競(jìng)爭(zhēng)中成為贏家、笑到最后?從產(chǎn)業(yè)分析中,目前我們看到“兩橫六縱”的機(jī)會(huì):

(1)一橫:生產(chǎn)力工具

當(dāng)下市場(chǎng)上應(yīng)用創(chuàng)新的激情剛剛被喚起,創(chuàng)業(yè)公司紛紛躬身入局或轉(zhuǎn)戰(zhàn)AI,基于預(yù)訓(xùn)練大模型的生成式AI做生產(chǎn)力工具的創(chuàng)新。比如市場(chǎng)討論最多的,文案生成、2D/3D創(chuàng)意或資產(chǎn)生成、音樂(lè)資產(chǎn)生成、虛擬助手、AI客服、情感對(duì)話機(jī)器人等等,這是第一層,最直接簡(jiǎn)單的參與,最直接簡(jiǎn)單的應(yīng)用升級(jí),我稱(chēng)之為“老樹(shù)新花”式的創(chuàng)新。這樣的產(chǎn)品往往面向存量市場(chǎng),除了基本的模型魔改和精調(diào)能力外,比拼的是手速和產(chǎn)品力,這就引發(fā)了“三縱”升級(jí)中仍有機(jī)會(huì)的場(chǎng)景:

o a.降本增效:在已有的流程上,顯著提升了效率和體驗(yàn),或者顯著降低了成本。(10倍可能是個(gè)基本的benchmark);

o b.平臺(tái)整合:打通原有業(yè)務(wù)或者生產(chǎn)的整個(gè)流程,做到“一鍵解決”,而不是將AI生成的東西再帶回到原有的流程中,進(jìn)一步調(diào)整和結(jié)合,那可能反而會(huì)帶來(lái)更高的成本和更糟糕的使用體驗(yàn);

o c.模型壁壘:先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做出數(shù)據(jù)飛輪,形成壁壘。否則只能被追上來(lái)的大廠按在地上摩擦。

當(dāng)然,在生成內(nèi)容的種類(lèi)上也要謹(jǐn)慎選擇,顯然更高復(fù)雜的內(nèi)容形式(比如3D、視頻)的相對(duì)壁壘會(huì)更高,而做簡(jiǎn)單的內(nèi)容會(huì)被基礎(chǔ)大模型“一個(gè)轉(zhuǎn)身直接帶走”。

(2) 二橫:AI時(shí)代的原生產(chǎn)品

何為AI原生產(chǎn)品?互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、云時(shí)代都出現(xiàn)了屬于那個(gè)時(shí)代的典型產(chǎn)品,而這個(gè)AI時(shí)代會(huì)出現(xiàn)的原生產(chǎn)品,我們認(rèn)為它應(yīng)該要符合下面幾點(diǎn):

o a. 以AI為核心,而非工具:AI原生的產(chǎn)品是要把AI作為設(shè)計(jì)的原點(diǎn),有機(jī)的結(jié)合AI的新特性,而不是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中增加AI功能。

我們往回類(lèi)比,在智能手機(jī)出現(xiàn)的時(shí)候,移動(dòng)原生的產(chǎn)品可以結(jié)合攝像頭、定位這樣的新特性去構(gòu)建產(chǎn)品,出現(xiàn)了抖音、快手、美團(tuán)、滴滴這樣的產(chǎn)品。但在移動(dòng)時(shí)代的最初幾年,也有大量的嫁接在移動(dòng)端的PC時(shí)代產(chǎn)品,比如90后印象深刻的Koi Pond游戲,風(fēng)靡一時(shí)但最終成為“時(shí)代的眼淚”。

o b. 解鎖新場(chǎng)景,開(kāi)創(chuàng)新人群:如上面所說(shuō),生產(chǎn)力工具類(lèi)型的產(chǎn)品往往面向的是存量市場(chǎng),而AI原生的產(chǎn)品應(yīng)該要能夠創(chuàng)造新的場(chǎng)景、新的玩法,把更多的用戶(hù)圈進(jìn)來(lái)。還是以移動(dòng)時(shí)代為例,我們可以把outlook日歷放在手機(jī)上,隨時(shí)隨地的記錄會(huì)議邀約,也可以隨時(shí)隨地的被提醒下一個(gè)會(huì)議的時(shí)間地址,甚至可以在沒(méi)有碰過(guò)時(shí)間的情況下直接去約對(duì)方的時(shí)間,老板不再需要秘書(shū),打工人不再需要攤開(kāi)本子,這都提升了我們的工作效率,但是比起抖音、快手這樣的存在,前者離“振奮人心”還差距甚遠(yuǎn)。

o c. 產(chǎn)品極致的簡(jiǎn)單,反饋回路更加明確:顯而易見(jiàn)的是,好的產(chǎn)品不需要說(shuō)明書(shū),沒(méi)有學(xué)習(xí)成本,這樣可以進(jìn)一步泛化產(chǎn)品的適配人群。而明確的反饋回路則是將用戶(hù)的數(shù)據(jù)留存在產(chǎn)品內(nèi)部,進(jìn)一步迭代AI,率先形成數(shù)據(jù)飛輪。Again,形成數(shù)據(jù)飛輪至關(guān)重要。

章節(jié)小結(jié)

應(yīng)用層蓬勃發(fā)展的前提,必須是一個(gè)堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)以及明確的行業(yè)分工,就像IOS一樣,專(zhuān)注于做平臺(tái),把垂直領(lǐng)域的內(nèi)容交給更多的參與方來(lái)生產(chǎn)。在此我們也倡議:自我大模型平臺(tái)專(zhuān)心做平臺(tái),給予生態(tài)參與者充分機(jī)會(huì),提供應(yīng)用層廣闊的場(chǎng)景空間,才能加速推動(dòng)下一次信息浪潮更快來(lái)臨。

目前AI的發(fā)展如此迅猛,單單依靠“短時(shí)暫停”阻攔未來(lái)浪潮只是杯水車(chē)薪,應(yīng)該倡議的是給AI一些約束,這樣才能產(chǎn)生所謂的萬(wàn)物生長(zhǎng)。如果未來(lái)真如我們所設(shè)想的,中國(guó)將在AI浪潮中占據(jù)非常有利的位置——過(guò)去20年在TMT時(shí)代的輝煌證明,中國(guó)的公司在應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)和豐富度上是遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)公司的,相信在應(yīng)用層未來(lái)會(huì)繼續(xù)誕生出一批優(yōu)秀的中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司走向全球。

三、展望:投資人的使命是選擇最好的未來(lái)去實(shí)現(xiàn)

Open AI為首的預(yù)訓(xùn)練大模型開(kāi)啟了全新的AI應(yīng)用時(shí)代,但是Open AI的野心不止于此,而是更遠(yuǎn)的AGI(人工通用智能,Artificial general intelligence)。

在2月份斯坦福的一個(gè)seminar上,Open AI研究員Jack Rae分享了Open AI的工作綱領(lǐng),即AGI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對(duì)有效信息最大限度的無(wú)損壓縮,即最大程度逼近人類(lèi)智慧,也許這就是AI產(chǎn)品的終極形態(tài)。目前我們正站在分叉路口上,一方面我們?cè)诿鎸?duì)創(chuàng)業(yè)寒武紀(jì)的大爆發(fā),另一方面也有可能面臨物種大滅絕。技術(shù)的進(jìn)步,如果不伴隨很恰當(dāng)?shù)目刂疲赡軒?lái)對(duì)社會(huì)的沖擊。

這么來(lái)看,投資人扮演的角色:第一,需要讓科技向善;第二,對(duì)持續(xù)性的追求。相較于創(chuàng)業(yè)者,我們的視角會(huì)更多考慮到監(jiān)管,會(huì)協(xié)助社會(huì)讓技術(shù)在一定的范圍內(nèi)發(fā)揮,實(shí)現(xiàn)更好的未來(lái)。正如我們常說(shuō)的,科幻小說(shuō)可能會(huì)給你很多的未來(lái),投資人和創(chuàng)業(yè)者是在其中選到一個(gè)最好的未來(lái)去實(shí)現(xiàn)。

CCV認(rèn)為,投資人的使命,就是要找到對(duì)人類(lèi)最無(wú)害的一個(gè)技術(shù)去實(shí)現(xiàn),踐行科技向善的理念。市場(chǎng)對(duì)于AI的未來(lái)充滿想象,我們作為投資人更是如此。會(huì)不會(huì)出現(xiàn)Samantha?會(huì)不會(huì)每人都有專(zhuān)屬的Jarvis?Wall-E會(huì)出現(xiàn)嗎?AI能否推動(dòng)人類(lèi)科技的前沿?或許這些都是值得期待的未來(lái)。

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