7月以來，全球平均氣溫已連續多日處于歷史高位。高溫、山火、颶風、洪水，作為破解頻繁極端天氣的“題眼”，雙碳目標的重要性不言而喻。

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在近期于上海舉行的2023世界人工智能大會（WAIC）上，雙碳與AI結合也成為熱門話題之一：從AI全球治理到能源變革，AI技術與人類可持續未來如何緊密結合？

從生成式AI賦能能源系統變革到虛擬電廠大模型，學界、產業界在雙碳領域不斷探索；從能碳管家、到一站式AI精益能源管理平臺， AI與能源的結合逐漸深化。

硅星聞整理了本次WAIC值得關注的AI+雙碳話題，與君共賞：

大模型浪潮下，碳排放真能減少嗎？

隨著ChatGPT的爆紅，AI大模型的碳排放引人擔憂。

以OpenAI的ChatGPT及谷歌的PaLM-E為例，雖然二者都未公開計算成本，但第三方研究人員的分析顯示，部分訓練ChatGPT模型就消耗了大約1287兆瓦時的能源，導致超過550噸的二氧化碳排放，相當于一個人在紐約和舊金山之間往返550次的碳排放量。

不過，AI技術也可以助力降低碳排放，通過提升越來越復雜的能源系統的運行效率，包括針對源網荷儲的數字化運行優化，來幫助全社會“對沖”AI大模型訓練和應用過程中的碳排放。

在WAIC會場，云從科技副總裁、AI平臺負責人張嶺介紹道，通過提升各行各業的效率，在能源消耗、交通出行、資源利用、垃圾處理、建筑設計等方面，AI能夠幫助減少碳排放。如能源消耗，AI能通過幫助企業優化生產流程、降低能源消耗，從而減少碳排放；垃圾處理方面，大模型能通過智能分類及回收系統，提升垃圾處理效率、減少廢棄物數量，從而減少對環境的影響和碳排放。

在他看來，AI與碳排放的關系最終將會是正向的。

另一支撐這個觀點的數據是，百度與咨詢機構IDC（International Data Corporation）聯合進行的研究顯示：與AI相關的技術減碳貢獻占比會逐年提升，到2060年將至少達到70％，減碳總量預計超過350億噸。

AI+能源如何做到精益管理？

在過去的能源企業智能化轉型中，解決方案的可靠性、可用性尤為重要。對于這類較為傳統、缺乏數字化基礎的企業來說，產品使用無法在價值上閉環是影響數字化智能解決方案在企業推進程度的核心問題。

而隨著AI+雙碳領域應用走向更廣泛落地，能源管理領域也需要更好用、更完善的平臺型產品。

在剛剛結束的世界人工智能大會智慧能源論壇上，這樣的平臺型產品甫一發布，便受到廣泛關注：來自上海的極熵科技發布了“AI精益能源管理專家”。

據了解，該平臺除了傳統能源監測的能源拓撲配置、數據監測可視化等能力，還引入了眾多新AI應用，適用于疊加精益制造理念的未來能源管理場景，包括：場景化能源建模、AI能源基線生成及自動化的能源績效考核評定、精細化用能成本核算分析、節能改造收益的預測及實時追蹤評估、AI能源分析結論精準推送等。

據CEO孫東來介紹，從數字上來看，在此平臺上，客戶單位產品耗能成本降低（最高可達10%）、度電成本降低（最高可達近30%）、能源運維成本降低（最高可達90%）。

從使用體驗上來看，這個平臺可以做到一鍵生成、主動干預、全方位輔助能源運營。

他以某頭部塑料包裝企業為例，介紹云端部署極熵科技AI精益能源管理平臺后的降低能耗及降本增益效果：

反向智控設備最優運行，避免設備空轉，年節省用電成本數十萬元；負荷超限預警及自動光儲遙調遙控，保障生產用能安全；通過精益能源負荷控制，保障高峰持續生產，增加工廠毛利數百萬元。

對于其他能耗敏感的企業來說，這樣一站式部署的AI平臺還能帶來安全水平提升、事故率下降、運維人力投入大大降低等多重增益。

值得一提的是，極熵科技還同時宣布將與亞洲通信巨頭KDDI上海公司合作，將幫助中國和亞太地區的企業實現節能減碳百萬噸，幫助至少500家制造企業實現零碳目標。

左起：極熵科技創始人及CEO孫東來、KDDI上海副總經理守岡純治

未來的AI如何賦能能源系統變革？

除了大模型的影響、更好用的產品、更完整的AI能源平臺等消息，本次大會的智慧能源高峰論壇上，來自騰訊、聯合國以及其他業界知名能源企業的專家也通過圓桌對談，分析了AI對于未來的能源系統的多重影響力，主要包括以下三方面：

首先是能源的合理使用。

這可能包括未來的清潔能源調用。“未來中國的電力占比將會越來越高，也將更多來自于光伏發電和風力發電。這兩類能源都有很強的不確定性與間歇性，受天氣影響較大，而人工智能恰恰能幫助我們更好地應對這種不確定性，在供電端和用戶端做好平衡，讓新能源成為主體能源的同時，通過AI讓集中式的煤炭發電成為新能源的實時補充。”上海唐鋒能源科技有限公司副總經理酈軍表示。

區域性的用電不平衡也可能成為AI的價值點。

“未來，人工智能技術也許可以輔助新時代的‘西電東輸’，針對東部的分布式能源網絡，進行預測、調配、精確對接，提供靈活的區域性能源體系。”中關村創藍清潔空氣產業聯盟主任、聯合國WIPO GREEN中國城市加速項目協調規劃官解洪興表示。

WAIC 閔行分會場——智慧能源高峰論壇圓桌環節，左起：孫東來、酈軍、曹俊、陳如龍、翟永平、解洪興

其次是能源相關價值挖掘，如預測、故障診斷、系統優化等等。

比如在光伏領域，通過AI技術來代替人工檢測，提升產品良率及效率等。除了這類“產業數字化”的進展，來自騰訊的專家也介紹了騰訊作為互聯網科技企業，希望做到“數字產業化”的嘗試：

“針對能源領域，騰訊云開發了兩款數字化平臺產品。一款是能源連接器，用于幫助企業實現快速業務支撐，連接業務、連接用戶、連接數據、連接生態，提高運營效率；另一款是能源孿生器，用于節能降碳、生產優化、安全生產”，騰訊碳中和高級顧問、亞洲開發銀行原能源部門負責人翟永平介紹道。

最后是能源系統與AI的深入結合，形成一個閉環生態。比如上文提到，由極熵科技開發的一站式AI能源精益管理平臺，已經能夠從能源系統數字化、精細運營、收益預測、安全預警等多個層面賦能能源企業，覆蓋大量能源領域常見應用，再通過獲取的數據不斷優化能源系統，通過平臺式的服務推動“AI+能源”系統的能力池不斷拓展。

翟永平認為，能源系統的數字化可分為三個階段，分別是生產過程透明化（“大屏”展示）、工藝操作自動化、數字技術驅動源網荷儲新型能源系統。“未來的能源系統會走到4.0的階段，以人工智能推動人類低碳生活和生產的根本轉變。這就需要企業家不斷的創新，今天我們看到極熵科技發布了‘AI精益能源管理專家’這樣的產品，將有助于能源系統數字化從3.0到4.0的過程。”

Acute Market Insights預測，全球AI能源管理市場規模有望在2030年達到千億美元，年復合增長率達21.2%，BCC Research報告也體現了相似的快速成長性。而亞太地區作為全球能源消耗量龐大的區域，更是迫切需要高效的能源管理解決方案來應對日益嚴峻的能源與環境挑戰。

在這樣一個龐大市場中，來自中國的AI+能源企業無疑擁有屬于它們的獨特機遇。

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