7月28日至7月31日第20屆中國國際數碼互動娛樂展覽會（ChinaJoy）在上海舉行。7月28日，由漢威信恒主辦，鈦媒體集團協辦的2023 ChinaJoy AIGC大會正式召開。大會聚焦時下熱議的AIGC行業，邀請國內外AIGC領域的行業代表專家、學者、企業大咖重磅參會，從技術層面、應用層面、價值投資層面，全生態視角探討AIGC技術下的內容產業新業態。

百度知識圖譜部總監佘俏俏進行了題為《AIGC技術助力視覺創作新業態》的主題演講。

余俏俏認為，AIGC正在以更低成本和更快速度改變內容生產方式。

【資料圖】

百度推出的AI繪畫產品"文心一格"，可以為專業和大眾創作者提供創作平臺。它能理解用戶需求，自動補全模糊內容，生成高質量圖片。用戶還可以訓練自定義模型，生成一系列風格一致的圖片。

在視頻創作方面，AI可以幫助創作者快速生成高質量視頻。跨模態大模型能實現不同模態間的語義級對齊，甚至直接生成高清、優美的原生視頻素材。同時還構建了一套智能視頻創作系統，整合多種技術，自動產生視頻。

未來，大模型和知識技術將進一步提升AIGC效果。在算法、算力、數據和知識方面都將有所提升，使AIGC具有更強的交互界面、自主可控性、可解釋性，并能生成更高維度的內容。

以下是余俏俏在2023 ChinaJoy AIGC大會上的演講全文（略經鈦媒體App整理）：

大家好！

很高興能在這里跟大家分享百度AIGC技術與應用上的進展和思考，今天在這里我主要跟大家從圖片生成、視頻生成兩方面來講。

請大家想象一下，我們坐在電影院里，大屏幕上正在播放一部電影，它的情節非常精彩，視覺效果非常震撼，黃昏的時候金色的海岸線上出現了一艘巨大的船，船的底部落下了很多神秘的發光體，在發光體里好像有一些未知的外來生物。在電影的結尾，制作方告訴我們，這部電影完全是由AIGC來生成的。站在今天的節點上，這樣的事情已經不是什么科幻的想象了，而是AIGC技術將在不遠的將來就能實現的了。

70多年前的1950年，圖靈測試這一思想實驗的提出，預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。后面的若干年，人工智能發展幾經起落，終于在最近十年，隨著深度學習的興起，以及語言、圖像、視頻等生成式建模技術爆發式的發展，我們迎來了生成式人工智能新時代。

在生成式人工智能的時代里，人工智能生成內容自然是非常受關注的一大類應用，所謂AIGC，就是用人工智能來生產內容。AIGC正在顛覆現有的內容生產方式，以十分之一的成本，以百倍千倍的速度生成AI原創的內容，它不僅會提升內容生產的效率，也會創造出獨特的價值和獨立視角的內容，從而帶來內容生產、內容消費模式的突破。

AIGC技術發展的主角是生成式大模型，預訓練模型的橫空出世，標志著基于大規模數據在大參數量模型的訓練能為AI帶來顛覆式效果的提升。此后，各類大模型在語言理解、生成、跨模態理解與生成、生物計算等領域不斷刷新相應領域的水平。最近，以OpenAI的GPT系列，百度文心大模型系列等為代表的生成式大模型將AIGC技術推向了新的高度。

文心一格是依托于百度飛槳文心大模型技術創新推出的AI繪畫產品，文心一格的含義是一語成畫，別具一格。用戶非常廣泛，既能為專業的視覺內容創作者提供豐富的創作靈感，輔助其進行藝術創作，也能為文字內容的創作者提供高效、高質量的配圖，還為廣大大眾用戶提供零門檻的創作平臺，讓所有人能把自己的想法變成畫作，實現自己獨一無二的作品。

在文心一格的背后是百度自研的一套基于知識與大模型的文生圖系統。首先，基于知識的智能Prompt工程，Prompt工程能很好地理解用戶的需求，并構建出適合于AI繪畫的輸出表示。基于輸出，跨模態大模型會生成圖像，圖像能滿足用戶的需求，又能兼具美感和實用性，平臺還可以為用戶提供非常豐富的圖像編輯能力，讓用戶在圖像基礎上進行調整，達到滿意的狀態。在流程中，各個模塊都充分利用用戶反饋持續優化迭代。

這套文生圖系統是基于昆侖芯、飛槳、文心大模型、百度知識圖譜構建的，全棧技術自研，自主可控。

接下來用例子說明基于知識的Prompt學習，用戶用自然語言描述自己畫圖的需求，但自然語言描述往往因為模糊性、不確定性，跟實際上他想畫出來的圖像會有非常大的差異。另一方面，如果用戶想要畫出非常精美的圖，需要掌握一定的AI繪畫技巧，而技巧需要一定的學習成本，需要學如何描述畫面，如何指定風格，補充修飾詞等等。

為此，文心一格提出了基于知識的Prompt學習，能夠很好地理解用戶需求背后蘊含的信息，對模糊地帶的內容進行自動補全，并且完善Prompt，使得它能夠生成更高質量的圖片。

文心一格的主界面首創了生成與編輯融合的交互方式，用戶可以一邊創作，一邊用編輯調整自己的圖片，來達到很滿意的狀態。例如可以涂抹編輯，把主角的衣服變成自己想要的樣子，也可以將兩張圖片疊加，生成一張獨一無二的寶石蟹。

在一格，用戶還可以輸入幾張圖片素材，就能快速訓練出自定義的模型，產出畫面風格一致，或者主體一致的一系列自己想要的圖片。

以上是文生圖技術和AI繪畫平臺文心一格，接下來說說視頻創作。

在視頻內容創作時，創作者往往會受限于自身經歷、記憶力、創作工具的熟練程度等因素限制。但是在AI的幫助下，創作者指定相應文章或主題，就能快速得到視頻，而且質量還不錯，我們接下來看一個例子，輸入主題“上海與科技”，AI自動生成出了什么樣的視頻。

在視頻內容的創作中，視頻素材質量和豐富程度決定了最終效果，如何獲取視頻素材，尤其是高質量的視頻素材，主要有兩類方法：跨模態匹配、跨模態生成。

但無論是哪種方法，最核心的技術難題是如何實現文本、圖片、視頻片段等不同模態之間的語義級對齊。

團隊在業界首次提出了基于統一建模的視文一體跨模態大模型，解決了這一業界難題。可以看到，多概念細粒度的精準對齊已經實現做到了，基于統一建模的跨模態大模型，還實現了直接生成高清、優美、富有創意的原生視頻素材。

基于文心大模型，特別是統一建模的跨模態大模型，構造了一整套智能視頻創作系統。

具體來說，創新整合了包括語言、視覺、語音、跨模態等一系列技術能力，參考了人在視頻創作過程中的策、采、編，實現了文案理解與生成、素材分析與處理、素材擴充與編排等步驟，自動生成視頻，在這套系統基礎上，百度實現了輔助的視頻創作系統。

以上介紹的AIGC技術百度已經用在了眾多領域，包括自媒體創作、游戲原畫、廣告營銷、工業設計等。AIGC技術已經帶來了哪些對視覺內容創作的新變化呢？

第一，AIGC技術提升了內容創作的效率，無論是海報制作還是短視頻制作，在整體成本降低和制作時間降低上非常顯著。

第二，AIGC能夠助力人們把自己天馬行空的想象付諸于實現，創造出屬于自己的獨特作品，同時能夠為用戶提供豐富多彩超出想象的新創意。

第三，AIGC能夠降低創作成本，讓更多人更容易地加入到視覺內容創作中來，如果需要寫實的海報，可以不用找專人，不用布景拍攝就能實現。小孩子天馬行空的想象也可以快速變成繪本。非設計背景的人如果工作中需要設計圖樣，也可以借助AI實現，短視頻創作者可以更加聚焦精力在深度洞察和特色打造上，因為AI可以在全流程幫助他。

未來，大模型與知識技術將推動AIGC效果有質的提升。在算法層面，大模型將進一步統一更多模態、任務、場景；在算力層面，將硬件利用率進一步提高，并且形成更高性能的能力；在數據層面，將從之前更多強調規模到更強調質量，以及與模型打造更好的迭代閉環；在知識層面，更強調精準、更多形態，AI推理和決策中發揮更重要的作用。

這些技術的持續提升，將使AIGC技術具有更強的語言交互界面，更好的自主可控性、可解釋性，生成更高維度的時空內容。

把AI與人類創造力結合在一起，可以開拓內容視覺創作非常廣闊的未來。期待以AI為筆，我們共同描繪更精彩的未來。

以上PPT中的所有畫面畫作都是用文心一格生成的，歡迎大家掃碼體驗，感謝大家的聆聽，歡迎多多交流，謝謝大家！

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