自2020年物流行業(yè)開啟AI+元年，中國智慧物流倉儲行業(yè)經(jīng)歷了三年高速發(fā)展期，通過深度融合軟件、硬件、以及大型設(shè)備，加速實現(xiàn)傳統(tǒng)物流倉儲實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，貫穿于各個行業(yè)中的物流環(huán)節(jié)，為企業(yè)端降本增效、提高行業(yè)競爭力，成為供應(yīng)鏈中不可或缺的一部分。

數(shù)據(jù)顯示，2021年中國智慧物流市場規(guī)模達(dá)6477億元，較上年增長10.9%，預(yù)計2022年中國智慧物流市場規(guī)模將逼近7000億元。

(資料圖片)

采用曠視智慧物流方案的新和成智能立庫（圖片來源：央視財經(jīng)《尋百強(qiáng) 看中國》）

實體企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有著非常迫切的需求，尤其是各個行業(yè)的倉儲物流環(huán)節(jié)，從物料進(jìn)廠到產(chǎn)品出廠，都需要通過物流串聯(lián)起來，因此，物流的智慧化程度對于企業(yè)降本增效所帶來的真實價值有巨大影響。

在智慧化的過程中，智能設(shè)備的應(yīng)用可以幫助企業(yè)端解決庫內(nèi)空間利用率、倉儲效率、人力成本以及用戶體驗等諸多方面，提升倉庫整體作業(yè)效率35%以上、工作效率提升75%至85%。

柔性的硬核技術(shù)

“柔性系統(tǒng)才有可能實現(xiàn)快速落地，才有可能實現(xiàn)相應(yīng)業(yè)務(wù)的快速變化。”——曠視科技物流業(yè)務(wù)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人徐慶才

作為新一代物流產(chǎn)品解決方案的提供商，曠視科技對企業(yè)端倉儲物流環(huán)節(jié)如何提升效率有著深刻的理解以及硬核的技術(shù)和產(chǎn)品方案支撐。據(jù)徐慶才介紹，多樣化的實體企業(yè)需求催生出具備初期投入成本低、易于部署和擴(kuò)展、節(jié)能低碳等優(yōu)勢的柔性物流系統(tǒng)解決方案，柔性系統(tǒng)也使得企業(yè)在面對需求側(cè)變化時，可以快速反應(yīng)和迭代。

曠視2022年推出的核心產(chǎn)品——新一代托盤四向車，就是新一代托盤柔性物流解決方案的典型。從系統(tǒng)集成的角度看，曠視四向車系統(tǒng)可與無人叉車、AMR、AI機(jī)械臂等配合使用，對接靈活，易于擴(kuò)展，大幅提升了系統(tǒng)的柔性；從調(diào)度的角度看，曠視四向車系統(tǒng)大腦是曠視自研的河圖軟件，軟硬件系統(tǒng)協(xié)調(diào)配合度十分成熟順暢，綜合工況下運行效率不斷提升。

徐慶才舉例道，曠視與國藥廣東物流合作研發(fā)的視覺識別和視覺復(fù)核產(chǎn)品，在國藥佛山物流中心的AI物流應(yīng)用中做到了入庫環(huán)節(jié)單筆訂單時間從150秒降到57秒，因為采用了全柔性的解決方案，整體項目的部署實施也非常快速。

曠視的整倉解決方案通過短短三年，已經(jīng)在新能源、食品、醫(yī)藥、鞋服、化纖、機(jī)械制造等行業(yè)應(yīng)用，目前，曠視智能四向車目前銷量已達(dá)數(shù)百臺，位列市場前三，客戶不乏如中糧集團(tuán)、寧德時代(300750)、公牛集團(tuán)、徐福記等知名企業(yè)。

智慧物流如何更智慧？

“曠視早先的時候也是做了挺多的東西，我們這幾年一直在聚焦、聚焦再聚焦，我們的產(chǎn)品希望能夠做得更少，但是做得更好。”——物流業(yè)務(wù)事業(yè)部產(chǎn)研負(fù)責(zé)人唐文斌

未來AI技術(shù)上還有什么發(fā)展方向？AI跟物流的場景還有什么結(jié)合？實體企業(yè)如何落地？這是唐文斌提出的三個問題，也是曠視在AI技術(shù)落地智慧物流層面要思考的方向。

談及曠視本身的技術(shù)和產(chǎn)品沿革，唐文斌介紹道，曠視成立之初從計算機(jī)視覺出發(fā)，核心圍繞著感知層面，“我們會發(fā)現(xiàn)，當(dāng)你只有感知的時候，你的整個價值鏈?zhǔn)遣煌暾模阈枰軌蛲ㄟ^一個完整的鏈路，才能夠把一個場景中的閉環(huán)價值給客戶交付。”正因如此，曠視內(nèi)部目前將AI場景/技術(shù)分成三類——感知、決策和執(zhí)行。

唐文斌詳細(xì)解釋道：“感知層面，通過攝像頭的感知能力，做自動化的收貨、自動化商品校驗、自動化環(huán)境感知包括對人的操作感知和管理的提升；決策層面，機(jī)器人如何規(guī)劃行走路線、多個機(jī)器人相互間如何配合能夠更快速的完成訂單；執(zhí)行層面，通過對電機(jī)的控制實現(xiàn)精準(zhǔn)運動，讓機(jī)器人更準(zhǔn)確的停在需要的位置上。”

而對于未來物流場景下，AI如何賦予“智慧”，唐文斌坦言，現(xiàn)階段“我們跟系統(tǒng)之間的交互非常愚蠢，系統(tǒng)為什么不能像人類一樣交付呢？”眾所周知，目前用戶端倉庫面積、大小、形狀都不統(tǒng)一，但對于自動化的需求是一致的，如何做到讓自動化的設(shè)備、產(chǎn)品去適應(yīng)不同倉庫的情況，像人類一樣交付？如何讓智慧物流更智慧？柔性化、可拓展性顯得尤為重要。

以AI打造智慧物流操作系統(tǒng)，賦能創(chuàng)新自動化物流裝備，提供模塊化、柔性化和可擴(kuò)展的新一代解決方案，是曠視區(qū)別于傳統(tǒng)集成廠商的不同之處，也是曠視現(xiàn)階段的重點產(chǎn)品邏輯。

“我們把場景解構(gòu)之后有不同的商品特性要求、業(yè)務(wù)要求、場地限制、人力成本和成本平衡，這些可以做到細(xì)分，通過場景細(xì)分之后，我們希望給出一個終極形態(tài)，進(jìn)而帶來最好的ROI，即能夠快速部署，又能夠易于維護(hù)。這個終極方案是什么呢？這是曠視一直在思考的問題，未來會不斷有創(chuàng)新東西出來。”唐文斌如是說。

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