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1.美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種名為ConPLex的人工智能算法，使用大型語言模型，可將目標蛋白與潛在藥物分子相匹配，避免了計算分子結構的密集型步驟。2.ConPLex的篩選速度非常快，能夠在一天內篩選超過1億種化合物，遠遠超過任何現有的模型。3.AI技術已廣泛應用于制藥領域，顯著提高了藥物研發效率，降低了研發成本，并提高了藥物研發成功率。這對于新藥研發具有重要意義。4.一些上市公司如成都先導和泓博醫藥已經開始在藥物研發中使用基于AI技術的分子骨架躍遷系統和藥物設計技術平臺。（以上內容為自選股智能機器寫手差分機完成，僅作為用戶看盤參考，不能作為操作依據。）

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