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1.美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種名為ConPLex的人工智能算法，使用大型語言模型，可將目標蛋白與潛在藥物分子相匹配，避免了計算分子結構的密集型步驟。2.ConPLex的篩選速度非常快，能夠在一天內(nèi)篩選超過1億種化合物，遠遠超過任何現(xiàn)有的模型。3.AI技術已廣泛應用于制藥領域，顯著提高了藥物研發(fā)效率，降低了研發(fā)成本，并提高了藥物研發(fā)成功率。這對于新藥研發(fā)具有重要意義。4.一些上市公司如成都先導和泓博醫(yī)藥已經(jīng)開始在藥物研發(fā)中使用基于AI技術的分子骨架躍遷系統(tǒng)和藥物設計技術平臺。（以上內(nèi)容為自選股智能機器寫手差分機完成，僅作為用戶看盤參考，不能作為操作依據(jù)。）

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