在財富管理領域，傳統的服務模式存在著多方面需要解決的問題。一是理財顧問門檻高，中國有上億長尾用戶沒有辦法獲取理財顧問服務;二是理財顧問成本高，效率低，資產配置專業能力參差不齊;三是非理性投資行為普遍，個人理財用戶普遍存在頻繁交易、追漲殺跌、盲目自信等非理性投資行為。

9月3日，在世界人工智能大會(WAIC)上，清華大學金融科技研究院、國際權威研究機構Gartner等聯合發布《虛擬助手4.0-財富管理數字化服務的前沿實踐》白皮書，針對傳統的財富管理服務模式存在的多項問題，總結了虛擬助手最新技術如何通過數字化服務提升用戶體驗。

清華大學五道口金融學院副院長、金融學講席教授張曉燕認為，財富管理服務的數字化是大勢所趨，虛擬助手則可以幫助解決資產配置管理、行為偏差糾正、信任機制建立等痛點，為C端用戶、B端機構從業者帶來價值。

Gartner在白皮書中提出“虛擬助手”概念，認為在特定的細分領域發展時，虛擬助手能結合行業的領域知識，具有更高的自動化程度和智能水平。白皮書認為，虛擬助手有5個階段，目前平均正從中級(2.0)向高級(3.0)階段發展，個別行業領先的虛擬助手已經發展到專業(4.0)階段。

白皮書指出，領先的財富管理機構需要具備虛擬助手4.0的技術能力，從而來滿足數字化服務的用戶體驗和業務需求。在財富管理行業，成熟的虛擬助手4.0技術體系需具備“專業、陪伴、懂我”等一系列結合運籌優化、知識圖譜、自然語言處理、機器學習、對話式人工智能等技術能力。

對于虛擬助手4.0階段究竟是什么樣的，Gartner高級研究總監方琦在會上舉例，在財富管理領域，螞蟻財富平臺的智能理財助理“支小寶”已達4.0階段，它一方面對用戶提供內容陪伴和服務，另一方面輔助機構做投研和投資者教育。

記者從螞蟻財富方面獲悉，在波動的市場行情下，虛擬助手可以提供及時和有針對性的投教，提醒用戶追漲殺跌、頻繁交易等非理性投資行為。數據顯示，截至2022年5月底，被支小寶深度服務的用戶，相比未服務過的用戶，人均定投次數高78%，用戶頻繁交易比例下降60%。

虛擬助手走向4.0階段，數字化服務背后離不開強大的數據和技術的支撐。

據悉，智能理財助理支小寶基于自然語言處理、機器學習、金融知識圖譜、多輪對話等VA(virtual assistant)技術架構體系，能像真人一樣進行對話，隨時在線解答用戶的理財問題。此前，支小寶曾獲得AI賽事SemEval“情感分析”領域第一名，登頂WikiSQL榜單，對人類語言的識別準確率達到93%。

螞蟻財富智能服務技術總監陸鑫向記者表示，目前支小寶50%的內容來自于合作金融機構共建，平臺還將向金融機構深度開放支小寶的技術能力，幫助機構提升數字化服務能力，從而不斷優化用戶體驗。

數庫科技總裁沈鑫在世界人工智能大會上向記者表示，數據智能時代已經進入全新階段，從“小數據”到“大數據”，再到“小數據”，怎樣把大數據變成服務于基金、銀行、政府等各個應用場景中的小數據，尤其是這背后千人千面的推送，對客戶的描繪，以及底層通過結構化形成的推送能力就變得更加重要。他表示，“技術本身是為生產力服務的，怎么樣把技術融入到生產流程中，讓企業持續產生價值，為客戶產生價值，這是我們需要不斷思考的。”

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