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財聯社4月8日訊（編輯 宣林）金融大模型近期進展不斷。日前，彭博社開發了擁有500億參數的語言模型——BloombergGPT，其依托彭博社的大量金融數據源，構建了迄今為止最大的特定領域數據集，訓練了專門用于金融領域的LLM，在金融任務上的表現遠超過現有模型。此前，中國工商銀行(601398)在業界率先研制投產了自主可控的人工智能金融行業通用模型，已取得良好的應用效果。

垂直應用領域是AI的一條主線，開源證券分析師陳寶健在4月3日的研報中表示，金融行業擁有大量C端用戶，積累了海量數據(603138)，應用場景豐富，有望成為AI大模型率先落地的垂直領域之一。天風證券(601162)繆欣君認為BloombergGPT在部分金融場景表現出強于通用大模型的能力，標志著金融領域的GPT革命或剛剛開始。

二級市場方面，AI+金融龍頭股同花順年內股價累計最大漲幅達158%。

據財聯社不完全梳理，近2個月以來，東方國信(300166)、銀之杰(300085)、重慶百貨(600729)、漢王科技(002362)、恒生電子(600570)、云從科技等在互動易上回復有金融大模型相關業務布局。

頭豹研究院指出，AI在金融領域可賦能營銷、資管、風控三大領域，面向金融消費者、金融機構和金融監管機構，改善金融市場信息對稱性并提升金融交易的效率和安全性。

應用層方面，智能營銷、智能風控、智能客服均已在銀行、保險、券商三大金融細分行業中落地，智能投研和智能投顧主要應用于銀行和券商，智能理賠則應用于保險。智能客服包含智能語音、智能外呼、智能質檢、在線客服等模塊，在行業中的應用最為廣泛。近年來，各大金融機構對智能外呼、智能質檢場景的需求尤為迫切，兩者皆可有效降低企業人力和運營成本。

技術層方面，安全認證和客戶身份識別涉及的計算機視覺、智能語音技術應用程度較高。除此之外，機器學習可以為銀行實現精細化客戶管理，同時賦能精準營銷和職能風控；RPA（機器人流程自動化）技術可為保險公司負責大量且重復的后臺流程，降低保險人力成本，提高客戶滿意度；知識圖譜在證券業可為券商文本分析、輿情監控、知識發現、模式挖掘和推理決策提供堅實的技術底座。

金融AI在銀行領域的應用最為成熟且廣泛，銀行智能營銷解決方案供應商主要包括阿里云、百度智能云、第四范式、中電金信、明略科技、索信達、云從科技、追一科技等。智能風控解決方案提供商包括天云大數據、邦盛科技、惠安金科等。智能客服解決方案提供商包括科大訊飛、天潤融通、竹間智能、第四范式、追一科技、容聯七陌、思必馳、網易七魚、沃豐科技。

天風證券繆欣君在4月2日的研報中表示，在GPT的賦能之下，金融數據產品有望更加體系化，交互方式有望更加多元化，例如對券商研報進行元素提取、對機構調研信息進行整合，協助投研人員搜集資料數據等，減少了大量繁瑣的案頭工作。而國內相關企業在數據上有大量的積累，部分企業已經在金融大模型上有所布局，未來有望自研金融大模型。

如同花順(300033)重點打造的i問財是在財經領域落地的有代表性的自然語言、語音對話交互問答系統，i問財有望借助GPT升級服務模式，在信息匯集、交互問答等方面跨越，進一步發展為智能投顧平臺；東方財富(300059)構建一站式互聯網財富管理生態圈，GPT或催生全新的智能投顧產品；萬得、恒生聚源等專注金融與產業數據資訊服務提供，GPT或變革產品輸出形態。金融領域GPT標的還有長亮科技、頂點軟件等。

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