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頭部量化私募幻方宣布全力探索人工智能應用，AI炒股關注度越來越高，有投資者擔心這像游戲里的外掛，散戶將更加難以盈利。但AI炒股并沒那么可怕，散戶也可以使用AI炒股，一些策略交易都可以算作是AI炒股最基礎的應用，只要AI炒股不違反“三公”原則，股民無需擔心。

一般來說，懂炒股的不懂軟件開發，懂軟件開發的不懂炒股。現在的量化交易，則是由軟件開發公司設計軟件，然后機構投資者根據自己的選股策略制定交易策略。投資者獲得量化軟件的途徑主要有兩個，一是由券商免費提供，二是付費購買。

決定一個量化軟件的優劣主要因素在于使用者的策略，而非軟件本身。AI炒股可以算是一個分支，資本大鱷一般也使用軟件公司開發的軟件，但是他的交易習慣會被AI不斷學習，即AI的作用是代替人腦進行思維，同時根據人腦的習慣加以學習，并通過歷史的盈虧，分析哪些交易應該減少，哪些交易應該增加。因此，AI炒股水平的高低，最初始的根源在于訓練它的人腦。

總有股民對量化策略、AI炒股“談虎色變”，認為這無異于游戲外掛，會精準收割韭菜，其實這是一種誤解。如果散戶投資者有很好的交易習慣，堅持價值投資理念，那么在AI交易時代也不會吃虧。對于追漲殺跌的投機客而言，投資結果大概率是負和游戲，與AI炒股與否不會有太大關系。

事實上，如果投資者能夠有AI幫助自己規避錯誤的交易習慣，合理規劃持倉結構，那么投資者將能更好地縮小與機構投資者之間的差距。所以，投資者不應該排斥AI，而是要擁抱AI，師夷長技以自強。如果投資者認為自己沒有辦法訓練出來很厲害的AI，也可以通過買入相關基金來分享投資成果。

當然，AI交易也只是在術的層面提高實力，在道的方面還是需要人腦來決勝。

例如巴菲特，從買入股票到賣出股票往往要經歷好幾年的時間，而分析哪家公司值得長期投資，人腦還是會比AI水平更高，畢竟最基本的實地調研，目前而言AI是很難做到的，但股民卻可以。

不過，AI炒股也需要在公平公正公開的三公原則上進行，假如AI能夠提前獲得上市公司尚未公告的信息，又或者獲取了交易所并不公開的交易數據，那就出現了數據信息知情權的不對稱，這種情況下，股民確實存在被精準收割的風險。但股民無需擔心，畢竟AI炒股如果觸碰到監管紅線，如同游戲外掛一樣，是會被“封號”的。

此外，并沒有哪個交易策略是萬能的，投資者還需要根據多數人的交易習慣來修改自己的交易習慣。同樣，如果A股市場上全是AI在下單，那時或許分析上市公司就不如分析AI更有價值。因為AI的同質化交易，也必然會引發跟隨或者獵殺AI的交易性機會。

北京商報評論員 周科競

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