《2023年中國金融科技行業洞察報告》顯示，國有大行、股份制銀行等數字化領先的金融機構往往對可信數據能力建設擁有自上而下的推動方式，通過競爭性磋商引入技術供應商開展隱私計算平臺建設。部分中小金融機構也在業務側的需求推動下，以場景+可信數據的需求開展隱私計算平臺建設實踐。

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金融行業是數據密集型行業，金融機構在推進數字化轉型時，既要守護客戶隱私，又要利用數據。面對這種需求，隱私計算被認為是一種有效的平衡工具。

隱私計算有哪些優勢？

隱私計算作為新興技術，它可以幫助銀行在保護客戶隱私的同時大幅度提高數據處理的效率。隱私計算技術將數據分解成不可解析的片段，并將這些片段分發到不同節點上，在這些節點上運行數據處理程序。在這種環境下，數據仍然可以被處理，但是數據的所有者無需擔心數據泄露或被濫用。

隱私計算可以大大提高銀行服務的安全性，節省大量的時間和金錢，同時也消除了客戶隱私的擔憂。例如，銀行可以使用隱私計算來處理客戶的個人信息，不必擔心客戶的個人信息泄露。銀行也可以使用隱私計算來處理客戶的財務交易數據，不必擔心這些數據會被篡改或竊取。

隱私計算可以用于提高銀行與客戶之間的互動程度。銀行使用隱私計算來對客戶的消費行為進行分析，從而更好地了解客戶需求，并為客戶提供更加個性化的服務。此外，銀行還可以使用隱私計算來改善客戶的使用體驗，構建更加友好的用戶界面，讓客戶能夠更加輕松地完成金融交易。

隱私計算技術的發展也為銀行帶來其他優勢。如銀行利用隱私計算技術來預測未來的財務狀況，從而更好地管理風險；還可利用隱私計算進行反欺詐，以及對非法行為的監控等。總之，隱私計算技術可以為銀行提供安全、高效的數據處理方案，同時也可以提升銀行的服務質量和數據分析能力。

多家銀行積極布局隱私計算

《隱私計算白皮書（2022年）》指出，2025年我國隱私計算市場規模預計將達百億元。面對如此龐大的市場，諸多大型銀行正在積極地布局隱私計算，包括工商銀行、交通銀行在內已經發布了白皮書，并披露了各自在金融場景與隱私計算結合的情況。

以工行為例，工銀安盛作為工商銀行子公司，與母公司均為獨立法人，二者數據相互獨立、相互隔離。工銀安盛健康險主要通過自銷、銀保通兩個渠道銷售，自銷渠道的客群平均資產遠低于銀保通渠道客戶平均資產。工商銀行利用聯邦學習技術，安全融合工商銀行、工銀安盛數據進行聯合建模，構建了健康險潛在客戶挖掘方案。方案立足工銀安盛側數據特征，從工商銀行長尾客群中挖掘保險意向客戶，并推薦至工銀安盛，實現保險自銷渠道精準營銷。

交通銀行企業級隱私計算平臺。交通銀行企業級隱私計算平臺是交通銀行“十四五”時期的重點項目，旨在形成可支持相關技術標準、快速對接異構平臺、靈活適配業務需求、支撐不同模式隱私計算合作的數據融合綜合化解決方案。

據不完全統計，農業銀行、交通銀行等國有大行，光大銀行、浦發銀行等股份行以及部分城商行、農商行，均啟動了隱私計算研究并搭建隱私計算平臺，在部分場景開展了試點。

中國電子銀行網認為，隱私計算技術將在未來繼續受到重視，并有望發揮更大的作用。首先，隱私計算技術可以更有效地處理大量的數據，從而為銀行提供更豐富的服務功能。其次，隱私計算技術還可以提高銀行的數據分析能力，以便更好地識別客戶的需求，改善銀行的服務體驗。最后，隱私計算技術也可以幫助銀行提高安全性，降低成本，更好地管理風險，提高銀行的競爭力。

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