5月27日，“2023推進全球生態文明建設（洱海）論壇”正式召開。本屆洱海論壇以“人與自然和諧共生 攜手同行現代化之路”為主題，旨在展示中國人與自然和諧共生的現代化生動實踐，助推全球生態文明建設。

在“推動綠色低碳化的企業智慧”分論壇上，珠江投資管理集團執行董事、合創汽車科技有限公司聯席總裁、廣東省人工智能產業協會會長杜蘭博士就人工智能數字技術賦能實體產業、人工智能與新能源汽車的結合等分享了自己的觀點。她認為，大模型在能源等實體產業領域有廣闊的應用前景，但需解決可靠性、不可解釋性、數據質量等問題。

人工智能將賦能能源產業各個環節

(資料圖)

杜蘭認為：“數字經濟正在與實體經濟加速融合，而實體產業是數實融合的主角。”

未來能源領域想要做好節能減碳，必然離不開人工智能的深度賦能。電能的綠色低碳發展，對人類實現碳中和目標尤其重要。這是因為，隨著整個人類走向數字社會，電能作為最核心的能源，占比將會越來越高。

杜蘭提到，人工智能可以廣泛應用于電能的生產、傳輸、儲存、消費等各個環節。

在電能的生產環節，人工智能可以應用于火電傳統能源，也能應用于清潔能源生產，還可以和數字孿生等技術相結合，提高發電廠設計和產品研發的效率。

在電能的傳輸環節，人工智能可以分析一個地區的歷史電網數據，預測用電需求，找到最佳的電網規劃方案。還可以通過計算機視覺等技術，協助維護人員保障電網安全穩定地運行，大大降低偏遠地區的人工維護成本。在電能的存儲環節，人工智能可以用于電池的研發和智能化管理。

同時，人工智能在電能消費環節也有重要作用。有行業專家曾預測，到2040年，中國電動車保有量會到3億輛，總共可以裝近200億度電，相當于今天全中國每天消費的總電量。杜蘭表示，新能源汽車未來會成為一個非常重要的儲能方式，成為移動的能源互聯網，深刻地影響我們的能源使用方式。未來，在人工智能的賦能下，新能源汽車對電能的使用將更加合理高效。同時，人工智能也會讓電動車和其他終端之間的能源交換更加智能。

大模型與能源等實體產業結合還有諸多挑戰

杜蘭還分享了大模型在能源領域的應用前景。“大模型在認知智能上的突破，可以讓AI比以前更好、更深度地掌握行業知識，成為行業專家，以更高效、更容易理解的方式輔助人類工作。例如在發電環節，大模型可以分析大量的氣象、能源市場和其他相關數據，以預測未來的發電量。也可以在理解專業知識的基礎上，對設備故障進行診斷，給維護人員提出專業的建議。”

杜蘭表示，當前，大模型與能源等實體產業的結合還面臨著諸多挑戰。首先是可靠性的問題，杜蘭認為，目前GPT-4等大模型的準確性、可靠性達不到實體企業的要求。

其次是AI的不可解釋性。如果我們要讓AI來幫人做出能源分配的決策，我們需要知道它的決策過程是怎樣的，才能判斷它的決策是好是壞。

第三是數據質量問題。杜蘭認為，每個行業都有大量大模型在互聯網上學不到的專業數據，或者是因為數據保密，或者是因為樣本過小，或者是因為實體產業有大量非文字的多模態數據，“我們需要有高質量的數據，基于通用的大模型來訓練行業內的專業大模型。”

因而，如果未來想要推動大模型與能源、汽車等實體產業相結合，要真正把大模型和行業知識、企業流程和其他軟硬件技術深度結合，才能夠真正發揮出大模型的威力。

杜蘭表示，面向當下的種種技術熱潮，大家必須認清技術創新是一條曲線，或許要經歷從技術萌芽期，到期望膨脹期，也可能會遭遇泡沫破裂的低谷期，才能到穩步爬升的恢復期，最終走向生產成熟期。

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