7月25日，第五屆數字中國建設峰會落幕。會議期間數字中國研究院(福建)、數牘科技以及復旦大學數字與移動治理實驗室聯合發布的《隱私計算與公共數據開放白皮書》(以下簡稱《白皮書》)顯示，當前機構對公共數據安全的保護不足，制約了高質量公共數據的充分供給，而隱私計算作為一種新興的數據安全技術，有望成為平衡公共數據開放價值與風險的助推器。
公共數據開放與利用是實現數據要素市場化配置的重要步驟，如何安全地開放、利用數據也是本次峰會的熱議話題，因為開放過程總面臨諸多潛在風險。
《白皮書》指出，一是在數據存儲、流通過程中存在數據泄露的風險，可能泄露國家秘密、商業機密和個人隱私;二是在數據利用過程中存在不合規應用的風險，開放數據被誤用或濫用會損害公共利益和第三方利益。
這背后體現了一個困境，即數據的開放和安全之間難以平衡。《白皮書》顯示，雖然數據只有被利用了才能產生價值，但由于數據開放和利用過程中存在的各類安全隱患增加了相關部門所承擔的風險，數據泄露、隱私風險等安全隱患的客觀存在降低了數據提供部門的開放數據的意愿和動力，導致數據供給部門在數據數量、數據質量、數據開放范圍等方面較為保守，未能充分滿足社會對公共數據開放利用的需求。
為應對安全風險，各地展開了管理和技術方面的諸多實踐。《白皮書》顯示，這些探索實踐主要包括建立全生命周期安全管理機制，實施公共數據的分級分類開放，明確利用主體的數據保護義務，應用數據加密技術、數據脫敏技術、數據識別技術、數字水印技術、數據沙箱技術等技術作為安全保障等。
《白皮書》指出，綜合各項數據安全技術手段來看，隱私計算是最具有潛在優勢的。通俗來講，隱私計算能在一定程度上，保證數據在流通和交易的過程中“可用不可見”。引入隱私計算技術，可以讓數據利用方僅能獲得數據利用結果，無法獲得與推理原始數據，從而在釋放數據價值的同時，降低數據泄露風險。
具體來說，隱私計算是包含多方安全計算、聯邦學習、機密計算等一系列技術的系統，《白皮書》
從安全性和可用性兩個維度將隱私計算技術同其他數據安全技術進行了對比，結果是該技術在不可得、不可知、不可還原、不可出域等方面均表現良好，在可用性上，隱私計算技術總體表現優于其他數據安全技術，但同時，該項技術在便捷度方面有所欠缺。
隱私計算也有幾項技術優勢，隱私計算平臺不存儲用戶原始數據，隱私計算結果不落盤，數據處理過程可通過區塊鏈等方式進行記錄，可防止未經授權的訪問，以實現對數據用法用量的更精細化的管控。
2022年1月，國務院辦公廳印發《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》，提出到2023年，在數據要素市場化配置基礎制度建設探索上取得積極進展。到2025年，基本完成試點任務，要素市場化配置改革取得標志性成果，為完善全國要素市場制度作出重要示范。
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