OpenAI 官網最近發布了最新研究論文 GPTs are GPTs: An early look at thelabor market impact potential of large language models，論文中對 LLM 語言模型和 GPT 對美國不同職業的潛在影響進行了探討。

論文研究結果表明，在美國：

(資料圖)

1、 多數職業將受到 GPT 的沖擊： 80%的工人有至少 10%的任務可以被 GPT 減少≥50%的工作時間；19%的工人有至少 50%的任務可以被 GPT 減少≥50%的工作時間；

2、 GPT 的影響橫跨各類薪資層級： 盡管存在部分特殊情況，但整體來看，工資越高，受 GPT 沖擊的程度越大；

3、 職業技能與 GPT 的沖擊程度有關： 科學和批判性思維技能最不容易受 GPT 沖擊，而編程和寫作技能受影響的程度最高；

4、 高學歷更容易受到 GPT 的沖擊： 持有學士、碩士和更高學位的人比沒有正規教育學歷的人更容易受到 GPT 的沖擊；

5、 在職培訓時間時長與 GPT 沖擊程度呈負相關： 在職培訓時長最長的職業收入水平偏低，且受 GPT 沖擊程度最低，而沒有在職培訓或只需實習的工作則表現出更高的收入水平和更容易受 GPT 沖擊的屬性。

6、 證券相關和數據處理行業受 GPT影響程度最高： 在人類打分和GPT打分模式下，證券商品合約及其他金融投資和數據處理托管分別是受 GPT 沖擊程度最高的行業；在進一步開發 GPT 衍生功能的情況下，量化分析師的所有任務將被 GPT 降低 50%以上的工作時間。

此外，我們運用論文中的方法，對中國證券行業情況進行了類似的打分和統計，并得出如下結論：

1、 受 GPT 沖擊的程度：二級賣方分析師>投行一級市場>基金經理。

2、 在經過專業知識訓練的 LLM 和 GPT 的幫助下，賣方分析師可能有 82%的任務將被減少 50%以上的工作時間，基金經理可能有55%的任務被減少 50%以上的工作時間。

與美國的對比：國內賣方分析師、一級市場（投行）和基金經理受到 GPT沖擊的程度可能略好于美國證券行業受沖擊的平均水平，這可能與量化分析師比例和資本市場有效性的差異有關。

重點關注公司： 金山辦公、恒生電子、科大訊飛。

風險提示：AI 技術創新不及預期，行業競爭加劇

（本文來源于東北證券行業報告）

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