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日前，記者獲悉，“制造業產品生命周期價值鏈多維數據空間及服務理論”項目將圍繞“制造大腦”關鍵技術進行攻關，為實現我國高端制造業(如汽車制造等)的智能化升級提供技術支撐。

“目前，制造業在數據存儲和分析過程中存在數據接口混亂、存儲低效、智能化水平低和信息不透明等問題，影響了制造業產品協同合作及數據增值的質量，不利于制造業智能化的可持續發展?！敝鞒衷擁椖康哪戏娇萍即髮W計算機科學與工程系教授宋軒表示。

針對上述情況，項目以智能制造為契機、制造業升級需求為導向，聚焦“制造大腦”的兩大核心——數據流動和智能化分析，對我國制造業構筑產業鏈競爭優勢及進一步提高制造業智能化水平具有重要意義。該項目還提出了一套集數據共享融合、數據分析服務于一體的制造業產品生命周期價值鏈多維數據空間及服務理論。

“智能制造需要一個‘制造大腦’。制造業數據是‘制造大腦’的‘血液’;深度神經網絡等算法模型是‘制造大腦’的主體部分，發揮思考決策的作用;數據流動匯集至‘制造大腦’，可以自動完成數據分析、智能決策和產品生命周期的預測推演，實現高效的智能制造?！彼诬幈硎?。

宋軒介紹，項目所提出的基于區塊鏈的產品生命周期價值鏈多維協同數據空間原型模型理論，可以指導安全高效的數據共享，協助產品研發協同;項目提出的基于深度學習和知識生成技術的數據分析方法，可以實現因果推斷，加快問題溯源，縮短產品研制周期，預測和模擬推演產品的生命周期。

關鍵詞： 產品生命周期 數據空間 數據分析 生命周期 神經網絡