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AI風暴再起,AIGC會是下一個“郁金香泡沫”嗎?

文章來源:鈦媒體APP  發布時間: 2023-04-14 16:15:01  責任編輯:cfenews.com
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(資料圖片)

隨著多款AI產品相繼亮相,生成式人工智能(AIGC)成為新一輪的市場焦點,ChatGPT、GPT-4、大模型的討論已經鋪天蓋地。

悄然間,ChatGPT引燃了全球AI大模型的創業浪,不少大牛趁著風口入局。先是今年2月,原美團聯合創始人王慧文廣發AI英雄帖。緊隨其后,前京東AI掌門人周伯文、創新工場CEO李開復、阿里前技術副總裁賈揚清、搜狗公司前CEO王小川等等,一眾頭頂光環的企業家相繼下場創業。

與此同時,“AI會取代哪些崗位”的焦慮蔓延開來,相關話題備受關注。但隨著ChatGPT的向前發展,職場人的態度正在發生轉變,從恐慌不安,到關注技術的變遷本質,再到積極討論大模型企業的offer選擇,更多的開始思考如何通過駕馭技術完成職場躍遷。

畢竟,在算法、算力等都存在差距的現實條件下,人才或將成為這場全球擂臺賽里的破局。

中國GPT“諸神之戰”

自OpenAI公布了其大型語言模型的最新版本GPT-4,強大的學習和分析能力直接引爆了整個行業。 “人工智能會取代人類嗎?”再次老生常談,但這一次,大家對這個問題的答案開始沒有自信。

不過,在AI技術上,壓力來到了國內。隨著百度發布文心一言,吹響了國內大模型應用的號角。

目前走上麻將桌的主要有大廠、AI公司,以及各領域的創業團隊。入局的企業選擇的戰略路線也不盡相同。以百度為首,阿里、華為、360、阿里、商湯、京東、科大訊飛、字節跳動等巨頭企業,主要是結合自身業務及戰略布局,陸續官宣各自的大語言模型產品。

在創業團隊中,王慧文、王小川等眾多科技大佬直接“帶資進組”,進軍大模型領域進行創業。其中“二王”大佬各攜5000萬美元啟動資金高調入場。

除了科技大佬外,來自高校、研究院所的創業項目同樣不容小覷。曾傳聞被王慧文收購的AI初創公司之一、清華系——深言科技,已經快速完成新一輪高估值融資,最新市場估值約 1 億美金。據悉,其很快又將開啟新一輪融資。

在這場“技術賽跑”中,國內科技巨頭為何爭先恐后的押注真金白銀?有業內人士大膽假設,誰能先形成領先的大模型能力,誰將擁有通用基礎大模型與生態和流量入口,更直白來講,就是更有可能擁有從應用層到算力層的營收話語權。

百萬年薪瘋狂搶人

隨著ChatGPT走紅,AIGC人才成香餑餑。《2023 AIGC人才趨勢報告》顯示, 2023年1-2月AIGC人才招聘需求數量同比上漲31.3%,創歷史新高。

不過,報告同步顯示,從人工智能行業的人才供需情況來看,算法工程師、計算機視覺、深度學習、嵌入式、C++工程師的供需比均小于1,其中算法工程師人才尤其緊缺,供需比僅為0.68。

人才緊缺使得熱招崗位薪資水漲船高。AIGC領域熱招崗位中,圖像識別、算法研究員、深度學習崗位因其技術難度大、市場前景廣闊而備受追捧,是AIGC領域的佼佼者,薪資均已達到百萬。此外,AIGC產品經理作為非技術崗,薪資水平也達到90萬元,與其他領域相比占據較大優勢,吸引大量產品人才投遞。

在BOSS直聘上,搜索與ChatGPT相關的崗位,百萬年薪已稀松平常。以“NLP(自然語言處理)”崗位為例,字節開出30-60K(18薪)的招NLP算法工程師/專家;美團則愿意以最高年薪200多萬招招外賣NLP/搜索算法負責人。

“最近對AI大模型人才的需求太多了”,甚至有獵頭在招聘平臺上表示,“只要技術背景過關,薪資不成問題”。

AIGC人才爭奪戰不期而至,“挖墻腳”也成了搶人的關鍵詞。據媒體報道,百度發布生成式 AI 產品“文心一言”后,其大模型團隊內的研發人員被其他公司盯上了。有3年左右相關經驗的員工,可以直接給到原先年薪的2倍,表示:“百萬年薪很正常”。

相同的“搶人”趨勢也在國外出現,即使是明面上抵制AI的馬斯克也加入了AIGC大戰,根據商業內幕(Business Insider)的消息,馬斯克最近約豪擲千金買GPU造大模型,并馬大力搶人,已成功挖到兩位DeepMind工程師的墻角。

護城河or急剎車?

有人做出大膽預測,2023年及未來幾年內,不止國內外各大互聯網科技巨頭加大在AIGC上的投入力度,這條賽道當中有望涌現出更多新型獨角獸企業。

當然,市場中還存在另一種相對保守的聲音,他們認為,盡管AIGC對于人類指令的理解已越來越精準,但事實上,更多相關應用還比較初級,對于人類表達中不少“隱式內容(比如梗詞、梗圖等)”理解還比較有限,有些還會產生“幻覺”。

在OpenAI上線GPT-4產品時,其在官網中公開承認:該產生仍存在與早期GPT模型相似的局限性,它并不是“完全可靠的”,最新版本的GPT仍會“幻覺”事實并出現推斷錯誤。

“在使用時應格外小心,特別是在容易出錯的語境下,具體的使用規則應根據具體需求來確定,例如人工審查、加強背景理解甚至完全避免高風險使用等規則。”換言之,盡管人們使用AIGC工作學習的便捷性提高了,但內容甄別和驗證成本卻不降反升。

正是出于加強對內容監管方面的考量,4月11日,在國內AIGC產品密集發布的同一周里,國內相關部門就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見,提出生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估和算法備案。

這個結論也得到了專業人士的驗證。有行研機構表示,AIGC在獲取數據及信息時是否合規存在不小的爭議,其生成的內容是否應受版權保護同樣無法界定,此外,智能生成的內容是否會因濫用而產生伴生風險等等一系列問題,目前都不容易明確。

只不過,樂觀預計下,盡管AIGC的應用與市場推廣可能在短期內面臨一定的限制,但從中長期角度來看,這有望從根本上“降虛火”,遠期利好整個行業。

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