蜜度參展2023年世界人工智能大會（來源：鈦媒體App編輯拍攝）

隨著人工智能（AI）大模型熱潮以及中國支持 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國內(nèi) AI 企業(yè)發(fā)現(xiàn)新機遇。

【資料圖】

鈦媒體App 獲悉，7月6日至8日舉行的2023世界人工智能大會（WAIC）期間，語言智能科技企業(yè)上海蜜度信息技術(shù)有限公司（MIDU，以下簡稱“蜜度”）發(fā)布自主研發(fā)的3個行業(yè)領(lǐng)域AI大模型，應(yīng)用于出版、媒體、政務(wù)、教育等行業(yè)。

具體包括用于輔助寫作、新聞稿件輔助生成的蜜巢知識問答與內(nèi)容生成大語言模型，是首個軟硬件一體國產(chǎn)化知識問答與內(nèi)容生成大語言模型；國內(nèi)首個智能校對領(lǐng)域大語言模型“蜜度文修”；蜜巢智能輿情分析大語言模型，以及旗下生成式 AI（AIGC）應(yīng)用產(chǎn)品“蜜小豆”、“文稿通”等。

蜜度首席技術(shù)官（CTO）劉益東對鈦媒體App表示，此次發(fā)布的三款行業(yè)垂直領(lǐng)域大語言模型，參數(shù)量在幾十億左右，優(yōu)勢在于語料質(zhì)量高、公司對數(shù)據(jù)積累和理解能力較強、有豐富的經(jīng)驗更好落地服務(wù)客戶等。目前，蜜巢系列行業(yè)大模型已逐步嘗試部署在政務(wù)、媒體等內(nèi)容生產(chǎn)強需求場景當中。

據(jù)悉，蜜度成立于2009年，是一家以 AI 技術(shù)為核心的語言智能科技企業(yè)，專注于多模態(tài)多語言智能科技，利用跨模態(tài)檢索（CMR）、多語言校對（MLC）、計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、知識圖譜（KG）等技術(shù)，為政府和企業(yè)各類辦公場景提供智能應(yīng)用軟件產(chǎn)品，以及全方位的智能應(yīng)用解決方案。

天眼查信息顯示，蜜度公司股東中有北京微夢創(chuàng)科創(chuàng)業(yè)投資管理公司，持股比例21.57%。同時，去年9月6日，蜜度宣布與華為昇騰深度合作，目前蜜度已使用華為云基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品展開業(yè)務(wù)商業(yè)落地。

劉益東于2009年參與創(chuàng)辦蜜度，現(xiàn)任蜜度CTO，主要負責公司技術(shù)研究與應(yīng)用工作，推動 AI 技術(shù)應(yīng)用落地。劉益東畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學，獲計算機專業(yè)工學學士學位、軟件工程碩士學位，而且擁有18年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗、10年大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗。

劉益東認為，此次蜜度發(fā)布大模型產(chǎn)品并不是“蹭熱點”，而是有很多行業(yè)數(shù)據(jù)積累形成的技術(shù)產(chǎn)品落地。他告訴鈦媒體App，蜜度自2015年起專注于語言智能技術(shù)方向，在多模態(tài)、中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)積累上有一定優(yōu)勢，尤其是行業(yè)數(shù)據(jù)、客戶理解積累上優(yōu)勢明顯，有數(shù)據(jù)內(nèi)容和生成場景。

具體來說，蜜度自主研發(fā)的蜜巢知識問答與內(nèi)容生成大語言模型，專注于政府與企業(yè)內(nèi)部定制化內(nèi)容生成的場景，模型能夠?qū)崟r基于用戶所輸入的文檔進行知識增強，并對文檔中的相關(guān)知識進行定制化的知識問答與內(nèi)容生成，真正實現(xiàn)“千文千面，千人千面”式內(nèi)容生成，打造屬于每個人自己的知識問答與內(nèi)容生成大模型。同時該模型適配華為全棧國產(chǎn)軟硬件一體化生態(tài)，可在專網(wǎng)環(huán)境本地部署使用，提供更加高效、穩(wěn)定和安全的定制化內(nèi)容生成服務(wù)。

而蜜度文修是蜜度自研的國內(nèi)首個專為智能校對領(lǐng)域打造的垂直大語言模型，以大語言模型（LLM）為技術(shù)底座，通過運用高質(zhì)量數(shù)據(jù)學習多種特色子任務(wù)，大幅度提升中文校對和潤色能力的智能化程度。不僅輔助專業(yè)用戶提高校對質(zhì)量、提升校對速度、降低差錯率，在新聞出版、媒體、政務(wù)、央企國企、教育等行業(yè)實現(xiàn)快速落地。

值得一提的是，去年WAIC大會期間，蜜度就展示了 AI 圖像生成、智能文本校對的技術(shù)能力，比如智能文本校對語音助手“蜜小校”等產(chǎn)品。

劉益東直言，過去半年間，團隊一直致力于打造優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)訓練輸出能力，以此形成ChatGPT、DALL·E 2這類產(chǎn)品的對話交互、高質(zhì)量圖像生成的優(yōu)質(zhì)體驗。而與GPT不同的是，蜜巢大語言模型更多用于政務(wù)、媒體行業(yè)等垂直領(lǐng)域，并非ChatGPT這種千億級通用大模型。

對于企業(yè)使用私有云造成大模型難迭代的話題，劉益東向鈦媒體App透露，相對于阿里、字節(jié)等大公司的基座大模型，蜜度更多是把企業(yè)自身的公開數(shù)據(jù)進入蜜巢大模型知識層中，做一些簡單的知識問答、命題寫作等方案，然后在企業(yè)自身環(huán)境中去部署蜜巢大語言模型，注入企業(yè)自身的知識庫“內(nèi)循環(huán)”升級迭代，而不是做定制化大模型方案。

算力是當前 AI 大模型發(fā)展的重要挑戰(zhàn)，英偉達顯卡成為大模型的“入場券”。劉益東表示，目前蜜度擁有的算力可以支撐十億級大模型自主訓練。而從長期布局，蜜度主要將控制參數(shù)規(guī)模、控制算力成本，另外擴展云端數(shù)據(jù)中心這種臨時性算力方案，以解決未來更大參數(shù)、龐大規(guī)模訓練等需求響應(yīng)。據(jù)悉，自去年開始，蜜度和華為 AI 算力產(chǎn)品深度合作，而華為的算力也在支持蜜度做國產(chǎn)化大模型，整個產(chǎn)品更自主可控。

劉益東認為，當前 AI 大模型行業(yè)應(yīng)用仍面臨三重挑戰(zhàn)：一是客戶場景能不能支持這種投入產(chǎn)出比；二是大模型在云端的能力能否實現(xiàn)過程的安全可控，讓客戶放心；三是服務(wù)好一個垂直的垂直行業(yè)，需要關(guān)注不同方面的個性化需求，通用大模型很難全面滿足。

劉益東向鈦媒體App透露，基于當前十億級參數(shù)的垂直領(lǐng)域大模型基礎(chǔ)，以及開源生態(tài)發(fā)展、大模型基座模型訓練、算力能力增長等因素，接下來蜜度團隊將全面打造蜜巢行業(yè)基座大語言模型，預計2023年底前，蜜巢將實現(xiàn)百億級別參數(shù)、千億級Token以及聚焦行業(yè)場景的泛化能力。

“我們還是會聚焦目標市場，以給客戶提供優(yōu)質(zhì) AI 產(chǎn)品跟服務(wù)為己任，這是我們公司的定位。我們都在探索垂直行業(yè)的大模型工作，希望能在現(xiàn)有需求基礎(chǔ)上，能迅速把 AI 大模型商業(yè)化并形成規(guī)模效應(yīng)。”劉益東表示，蜜度希望其大模型產(chǎn)品能為中國數(shù)字經(jīng)濟做出一定貢獻。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

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