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英國倫敦大學學院和倫敦摩菲眼科醫院的一個研究團隊借助人工智能確定了一組標志物，可在臨床癥狀出現前7年診斷出帕金森病，這些標志物可通過眼掃描識別。相關研究發表在最新一期美國神經病學學會雜志《神經學》上。

醫生們很早就知道，眼睛可作為身體其他部位的“窗口”，顯示身體健康狀況。高分辨率的視網膜圖像現已成為眼科護理中的常用手段，尤其是光學相干斷層掃描(OCT)。在不到一分鐘的時間里，OCT掃描就能生成視網膜橫截面，精確度達千分之一毫米。

這些圖像對監測眼睛健康非常有用，但它們還有更大的價值，因為掃描視網膜是查看皮膚表面下的細胞層的唯一非侵入性方式。近年來，研究人員開始使用功能強大的計算機準確分析大量的OCT和其他眼掃描圖像，所需時間大大少于人類。通過使用機器學習，計算機僅從這些圖像中就能發現關于整個身體的隱藏信息。

這項研究證實了先前關于神經節細胞—內網狀層(GCIPL)明顯變薄的報道，并首次發現了較薄的視網膜內核層(INL)。研究進一步發現，這些層的厚度減少與患帕金森病的風險增加有關。

研究人員表示，還需要進一步的研究來確定GCIPL萎縮的進展是由帕金森病的大腦變化驅動的，還是INL變薄先于GCIPL萎縮。厘清這一機制，將確定視網膜成像是否可支持帕金森病患者的診療。

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