8月18日，“2022 IDC中國數字金融論壇”在北京舉行，IDC公布了年度“中國金融行業技術應用場景創新大獎”。憑借在信息安全和數據安全領域的出色表現，螞蟻集團兩項技術獲得該獎項。同時入選該獎項的還有中國工商銀行、興業銀行、中國銀聯等機構的共36個案例。該獎項意在展示通過前沿技術突破推動行業數字化轉型的優秀案例，為金融行業在科技戰略部署及落地實踐上提供最新參考。

該獎項由全球權威IT市場研究和咨詢公司IDC每年組織評選一次，本次評選歷時4個月，從161個案例中，經過分析師調研核實、內外專家評審等環節。螞蟻集團的兩個獲獎項目是：智能風控技術應用案例—“支付寶智能反詐系統”與可信隱私計算隱語技術應用—“好醫保住院醫療險安心賠2日快賠項目”。

（圖說：IDC為支付寶反詐系統頒獎）

(相關資料圖)

“支付寶智能反詐系統”，通過使用人工智能、隱私計算等技術，顯著提高了反欺詐能力。

近年來，電信欺詐、網絡賭博等新型風險成為主流風險，對社會造成較大影響，且黑灰產走向團伙化、專業化，傳統風控技術逐漸失效，銀行、互聯網平臺、第三方技術服務商等風控各方都在探索新思路。螞蟻集團基于可信AI、圖計算、區塊鏈、隱私計算等技術，自研了“IMAGE智能風控技術體系”，并基于此搭建支付寶智能反詐系統，有效應對了新型風險識別難度大、機構間信息孤島等行業挑戰，對于行業有典型示范價值。

據了解，支付寶智能反詐系統的詐騙識別率相較此前提升了80%，并可在一秒內完成對隱蔽于上億交易中的復雜團伙關系和黑產資金鏈路的感知、分析、決策，對黑產團伙的檢測準確率達到95%以上。本月初，支付寶智能反詐系統入選了2022世界人工智能大會最高獎SAIL獎Top30名單。

“好醫保住院醫療險安心賠2日快賠項目”，是基于可信隱私計算框架隱語的“多方醫療數據聯合分析”保險理賠解決方案，通過使用安全加密算法，安全合規地釋放了醫療數據價值，有效解決了醫保理賠流程長的問題。

據介紹，螞蟻隱私計算技術可以將多方數據進行聯合分析，從而實現保險機構報案數據與外部醫療數據在原始數據不離開本地、數據價值有保護的前提下，進行聯合分析和融合。目前，“多方醫療數據聯合分析”方案已覆蓋了全國10多個省份的醫保數據，在提高醫保審核的準確率和理賠效率的同時降低了錯賠風險。在該方案協助下，保險公司理賠項目30日線下調查案均成本降低了40%，30日人均結案數量提升了70%，有效控制了案件積壓風險。

當前，金融行業正進入數字化轉型深水區，新型風險突顯，對安全科技的需求迅速提高。在本次論壇上，IDC基于對全球金融科技及行業趨勢的研究，聯合螞蟻集團發布了《十大風控技術趨勢指南》。 此次螞蟻集團的兩項技術獲獎，顯示其在解決數據隱私、風控安全等關鍵領域上的安全科技實力。

螞蟻集團大安全事業群技術部總裁李俊奎表示，面對當前風險，體驗和成本的行業難題，技術會是最好的答案。他介紹到，“安全是企業的生命線，發展安全科技一直是螞蟻集團的核心技術戰略之一，并在風控安全、數據安全、網絡安全等領域提前布局技術。螞蟻集團6年來全面應用 AI 技術，形成了基于可信 AI 的 IMAGE智能風控體系，在這些技術支持下，螞蟻正在進入10毫秒風控時代。螞蟻集團也將通過開源、產品化等途徑逐步開放實踐經驗，與產學研界共同探討技術創新和應用，推動行業的發展。”

根據公開信息，在其安全科技能力保障下，支付寶2021年資損率為億分之0.98，行業領先。

關鍵詞： 技術創新