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標(biāo)題:螞蟻保險(xiǎn)科技獲ECCV2022五項(xiàng)冠軍,蟬聯(lián)遮擋視頻實(shí)例分割比賽第一

文章來源:和訊  發(fā)布時(shí)間: 2022-11-15 16:33:40  責(zé)任編輯:cfenews.com
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(資料圖片僅供參考)

11月15日消息,在歐洲計(jì)算機(jī)視覺會議ECCV2022中,螞蟻集團(tuán)保險(xiǎn)科技團(tuán)隊(duì)獲得計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域五項(xiàng)競賽冠軍,包括遮擋視頻實(shí)例分割(OVIS)、歸納先驗(yàn)實(shí)例分割(VIPriors)、背景虛化效果渲染(Bokeh Effect Rendering)、點(diǎn)云魯棒性識別(PointCloud-C 分割與分類雙賽道)。其中在遮擋視頻實(shí)例分割任務(wù)上蟬聯(lián)冠軍。

ECCV是全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大頂級學(xué)術(shù)會議之一,每兩年舉辦一屆,吸引了大量來自世界各地的頂尖專家學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)。

據(jù)了解 ,分割任務(wù)作為計(jì)算機(jī)視覺三大基礎(chǔ)任務(wù)之一,一直是業(yè)界技術(shù)研究的重點(diǎn)。此次實(shí)例分割挑戰(zhàn)賽分為遮擋視頻實(shí)例分割(OVIS)和歸納先驗(yàn)實(shí)例分割(VIPriors),OVIS將分割任務(wù)從傳統(tǒng)的圖像維度進(jìn)一步拓展到視頻維度,如何利用視頻中存在的時(shí)域信息,解決目標(biāo)在運(yùn)動過程中的遮擋問題是該比賽的最大難點(diǎn);而VIPriors比賽的難點(diǎn)在于參賽者需要在較少標(biāo)注數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過加入合理的先驗(yàn)信息提高模型在測試集上的泛化性能。

另外,背景虛化效果渲染(Bokeh Effect Rendering)側(cè)重于模型在端上的應(yīng)用,實(shí)時(shí)背景虛化使得圖像或者視頻能夠突出核心區(qū)域,任務(wù)難度在于獲得快速的端上推理速度的同時(shí),需要達(dá)到較好的渲染效果。

目前,這三項(xiàng)奪冠技術(shù)都已經(jīng)應(yīng)用于螞蟻保“理賠大腦”系統(tǒng),在理賠過程中實(shí)現(xiàn)文檔檢測分割、文本和表格檢測分割等能力?;凇袄碣r大腦”系統(tǒng),今年螞蟻保聯(lián)合多家保險(xiǎn)公司推出“安心賠”服務(wù),應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺算法技術(shù),提升用戶理賠體驗(yàn)。例如,在文檔相機(jī)對理賠憑證的采集階段,進(jìn)行遮擋分割與智能攔截,提升理賠憑證采集質(zhì)量,并提升保險(xiǎn)公司的理賠效率;在理賠視頻面訪、寵物身份識別等視頻場景下,提取目標(biāo)信息,并且通過虛化背景來保護(hù)用戶隱私。

常見腐蝕點(diǎn)云模型

與此同時(shí),點(diǎn)云魯棒性識別(PointCloud-C分割與分類雙賽道)奪冠任務(wù)于本次挑戰(zhàn)賽首次提出,其目的在于提升模型在腐蝕點(diǎn)云的輸入情況下的魯棒性,達(dá)到模型抗干擾的目的。目前點(diǎn)云技術(shù)應(yīng)用廣泛,在寵物檔案建立中,利用點(diǎn)云技術(shù)將來可以對寵物視頻進(jìn)行多角度采集、校驗(yàn),提升建檔質(zhì)量與合格率,進(jìn)而提升寵物核身準(zhǔn)確率。

關(guān)鍵詞: eccv2022

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