近年來，隨著數字化轉型進程推進，銀行機構紛紛加碼科技力量投入和科技人才引進，從金融科技角度進行內部架構調整。

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記者注意到，連日來，多家銀行公布的2022年半年報中披露稱，正強化AI在銀行的應用及賦能，其中AI銀行概念也被提及。

“目前銀行在金融科技的AI領域布局從‘投入’角度來看主要是技術建設及人才隊伍建設兩個方面；從產出角度看，AI產品類型豐富，既有內部使用的系統與產品，也涉及對外賦能作為商業化解決方案的輸出。無論是內部使用還是外部輸出均有益處，因此金融科技領域的AI應用已成為多家銀行重點布局方向。”易觀分析金融行業高級分析師蘇筱芮告訴《證券日報》記者。

AI賦能金融效果顯現

梳理銀行機構科技投入的重點領域，《證券日報》記者注意到，AI賦能已是多家銀行重點布局方向之一，且AI能力建設方面及AI應用方面的效果已初步顯現。

據招商銀行披露，該行智能財富助理“AI小招”今年上半年已服務用戶487萬戶。在降本增效方面，AI模擬人、輔助人、替代人成效顯著，AI智能客服、語音質檢、智能審錄、海螺RPA（機器人流程自動化）等共實現人力替代超過10000人。

在AI能力方面，郵儲銀行智能語言語音系統內嵌于信用卡APP、新一代手機銀行、電話銀行等，賦能語音播報、語音輸入、模糊搜索、逾期提醒、還款提醒、動賬確認、客服助手等12類業務場景，助力遠程銀行中心每日完成16萬通座席錄音轉譯，轉譯準確率達85%以上，實現三地兩中心座席錄音100%覆蓋。

提及AI銀行概念，平安銀行方面表示，該行正全面升級AI平臺能力，進一步深化和推廣AI技術在其他業務領域的應用。今年上半年，零售AI平臺新增模型1080個；小PAi機器人應答準確率達97%，服務用戶數達40.61萬；AI語音外呼累計達到25.45萬通；AI信審支持數字貸等線上化營銷場景64個，累計完成59萬筆融資交易的審批。截至2022年6月末，平安銀行AI客戶經理累計上線超1400個場景，上半年月均服務客戶較2021年月均水平增長63.2%；客服一次性問題解決率、非人工服務占比均超90%

中信銀行也在線上渠道方面試點推進“APP+AI+企業微信”大眾客戶集中、批量、線上協同經營模式。

“隨著人工智能技術的不斷進步及智能設備的量產，各家銀行積極進行智能化布局，向數字化銀行轉型升級，用實際行動迎接‘智慧銀行’時代的到來。AI技術能夠降低人工和銀行網點的成本，同時提升客服效率，預計未來會逐漸與銀行利潤掛鉤。”博通咨詢金融業資深分析師王蓬博對《證券日報》記者表示。

持續探索AI技術深度應用

記者注意到，聚焦科技創新、夯實技術底座已成為銀行業進行金融科技與數字化轉型的目標之一，多家銀行已在持續探索AI技術的深度應用。

招商銀行表示，將繼續加大對反洗錢領域的科技投入，持續探索AI技術的深度應用，圍繞數據分析、風險管控、盡職調查管理、客戶信息統一視圖、監管合規數據治理等重點領域進行系統性的研發、迭代和升級。

交通銀行稱，將深化人工智能技術在各領域的規模化應用，形成企業級能力。中信銀行則表示，將加快智能風控體系建設，全面提升線上化業務風控能力，打造以“大數據+AI”為內核的智能預警系統，提升風險防控的前瞻性和精準性。

到目前為止，AI技術已在銀行業大范圍應用，尤其是在反洗錢、反欺詐、信貸風控、營銷等領域，已顯現一定成效。中關村科金技術副總裁張杰告訴《證券日報》記者，“目前銀行業已逐步認可AI的落地價值。相對于其他行業，銀行業對AI技術的接受度更高，更愿將其視為底層平臺來投入使用。一方面，投入數據平臺，可對接大規模數據，完善數據治理架構，夯實數據基礎；另一方面，部分銀行近年來陸續投入AI平臺建設，通過引入AI算法處理語音、圖像、時序、圖譜等復雜數據模型，進一步釋放數據紅利，打通了前些年在業務場景驅動下建設的各個‘煙囪式’架構，逐步消除‘信息孤島’。”

談及下一步銀行加碼AI銀行建設的發力方向，張杰認為，“銀行業的數智化轉型發力方向有很多。伴隨國民經濟的多元化發展和互聯網產業的不斷完善，鄉鎮農村也有越來越多的小微企業快速成長起來，金融機構如何助力“三農”經濟發展，不僅僅涉及銀行自身經營問題，也涉及銀行如何踐行社會責任的問題。AI技術的應用，能在資金供需關系中降低盡調成本、加強風險評估，其中許多環節需要運用多模態AI技術。因此預計未來會有越來越多的業務場景逐步實現線上化，銀行業對AI領域的投入也將不斷加大。”

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