2019年集裝箱供應鏈會有哪些技術越來越受歡迎呢？據某位資深航運業高管稱，別再提區塊鏈了，或許它會被應用在更廣泛的商業領域，或許終有一天會在航運業大放異彩，但是這一切目前畢竟尚未發生，而且對很多人而言它仍是一個不成熟的概念。

真正實用的應是數據質量和連接性，以及在此基礎上的人工智能技術。一年前沒有任何航運公司談起過應用程序接口（API）概念，然而現在通過這種技術，供應鏈中的數據質量得到了改善，數據連接性也得以建立，數據可視性將從引起托運商不滿的根源轉化成推動決策的力量，直接影響成本和收益。

去年有一批新興科技公司將發展重心主要放在數據上，致力于提升數據準確度以及在不同實體間的傳播，這是進一步發揮數據作用的先決條件，比如利用數據進行預測分析等。受電子商務發展的推動，對分配中心（DC）數據可視性的需求正在日益增長。如果貨物不放在分配中心，它們就無法在線上銷售。正如最近有一家托運人所說，供應鏈通常圍繞著集裝箱運輸部分建立，發生延誤會影響與供應商和客戶之間的關系。隨著亞馬遜逐漸深入國際供應鏈，傳統數據可視性遠遠無法滿足它的需求。

去年諸如Crux Systems、project44和 Youredi等數據服務公司的發展焦點為大家揭露了這樣一種現實，航運業中數量龐大的原始數據，有一些甚至由80年代的系統生成，在如今實際上毫無意義。出現一個簡單的遺漏，例如某個時間戳未加時區，就會使數據喪失價值。Youredi首席執行官Jaakko Elovaara表示，通過多種程序處理原始數據以提升其價值的數據清洗正在成為一種新興專業。

本身準確的數據如果落到不會使用數據的人手中，可能就會變得毫無用處。舉個例子，假如在2019年1月23日中午12:30這一刻有一個集裝箱需在某一特定貨運站提貨，但是托運人并不知道這一點，他就無法提前安排所需的卡車運力，這種情況在今天時有發生。第三方物流供應商花費了大量資源來清洗數據。通過修復數據質量及其連接性來挖掘問題根源的活動最能代表集裝箱行業的前沿技術，原因正在于此。準確且能夠獲取的數據同時自身有富有價值而且能夠充當預測分析的催化劑。

據某位航運業高管稱，實時段對端的集裝箱追蹤蘊藏著尚未發掘的價值，這一點托運商們也在努力探索，因為從中可以生成大量數據，未來貨運預測就是以此為基礎。如果航運公司提供的關于集裝箱何時可用的預測準確度能夠達到90%，就可以實現客戶的轉化。

既然我們已經看到了數據可以轉化成客戶，那么航運公司該如何實現這種效果呢？馬士基之所以成為集裝箱物流業中一家綜合航運公司，背后的依據就是一種集海洋、碼頭與內陸資產于一體的系統可以產生數量龐大且價值豐富的數據。通過控制旗下資產及其生成的數據，數字化驅動的馬士基能夠以接近100%的底氣告訴客戶，一個從中國運出的集裝箱可以在很短的時間窗口內達到孟菲斯的分配中心。毫無疑問，系統集成可以創造價值。

但一定得是綜合性航運公司才能做到這一點嗎？相比于沒有資產、必須通過碼頭等無關企業積累數據才能為客戶提供決策信息的物流商，綜合性航運公司在數字化未來中是否更具優勢？區塊鏈平臺TradeLens合作人Elovaara指出，在集成模式中，航運公司可以更方便地動用各方資源為其貢獻數據。而在非集成模式中，除非航運公司相比于其他企業具有壓倒性的購買力，否則它就需要采取更加委婉也更有挑戰性的策略才能獲得數據。不過業界在數字化方面還需更多努力，文章開頭提到的航運業高管指出，目前對基于數據質量的預測分析等技術的開發還不到潛在價值的5%。去年夏天馬士基也曾表示，集裝箱航運業的數字化仍在起步階段，但是最終會改變整個行業。

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