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據英國《新科學家》雜志網站20日報道，英國“深度思維”等公司開發了一種人工智能(AI)來優化建筑物的冷卻系統，其能在不同天氣條件下控制建筑物冷卻系統的同時，最大限度地減少能源消耗。測試結果表明，它將冷卻建筑物的能源成本降低了10%左右。相關研究刊發于預印本網站。

“深度思維”公司、谷歌公司和建筑控制系統制造商特靈科技公司合作，開發了這款AI系統，用于控制大學校園建筑以及擁有公寓、餐廳和商店等設施的建筑的冷卻系統。

該團隊訓練AI不斷尋找能夠在不犧牲室內人員舒適度的情況下最大限度減少整體能源消耗的方法。科學家們首先給AI系統“喂食”了每棟建筑標準控制系統一年的歷史數據，對其進行訓練。AI系統通過控制建筑物的冷卻裝置，同時監測其影響、天氣模式和不斷變化的冷卻需求水平，進一步了解情況。在此基礎上，AI利用所學到的信息生成決策并為這些決策打分。測試結果顯示，該系統能將2021夏季至秋季3個月內給所研究的建筑物降溫成本節省9%至13%。

研究人員表示，大多數建筑仍然依賴簡單的控制系統，這些系統需要人類手動調整設置，無法自動適應氣候條件等變化因素。在(建筑)空調系統內使用AI的一個關鍵好處是，它能不斷監測并適應不斷變化的外部世界。

為家庭和建筑物降溫約占世界能源需求的10%。因此，盡管單個建筑的節能量相對較小，但如果大規模推廣，可能會產生重大影響。研究人員表示，做到這一點并不容易，需要大量人力來幫助AI理解不同建筑中的特定控制系統，而且需要將某些知識預先編程到AI中來為其創建學習捷徑。

關鍵詞： 控制系統 冷卻系統 能源消耗 研究人員 測試結果