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如何對社會面的感染人數進行預估和預判變得更加困難。但了解人群大致的感染情況，有助于為決策者提供參考，更有效地進行資源調配。

自國家出臺“新十條”措施，提倡非必要不核酸以后，不少人通過居家抗原自測證明自己感染了新冠。然而，目前抗原檢測陽性并不被統計在官方的感染名單中，這意味著，社會面的感染可能遠遠超過每日通報的感染人數。

在這種情況下， 如何對社會面的感染人數進行預估和預判，變得更加困難。但如能了解人群大致的感染情況，將有助于為決策者提供參考，更有效地進行資源調配。

“現在獲取每日實際的感染人數對于精準預測感染的發展路徑至關重要。”2013年諾貝爾化學獎得主、計算生物學領域專家邁克爾·萊維特（Michael Levitt）對第一財經記者表示。

南開大學公共衛生和健康研究院黃森忠教授一直都在關注新冠感染數據，并建立數學模型進行感染峰值預測。但他對第一財經記者表示，由于國內新冠出現的新形勢，此前的模型參數需要進行調整。

“我們的模型是基于國內原有的疫情防控措施，并且排除了醫療擠兌的情況。”黃森忠對第一財經記者表示。根據今年7月1日至11月24日報告的感染者數據，黃森忠團隊建立的EpiSIX模型曾預測，到今年年底，國內本輪疫情（自7月1日起），累計報告總數將至多達到147萬。不過隨著疫情的全面放開，實際的感染人數將遠遠超過他們原本的預計。

黃森忠表示，借鑒中國香港的經驗，對于一個社區的大致感染情況主要通過兩個途徑可以了解。“一種是自測抗原后，陽性可向社區上報，雖然抗原檢測可能出現漏報的情況，但如果檢測量很大，那么仍然具有參考意義；第二種是通過對當地的污水進行監測，但這依賴于污水監測技術，不是所有的地方都能夠實現。”黃森忠對第一財經記者表示。

一位公共衛生專家告訴第一財經記者，在歐美一些國家，雖然后期核酸檢測也大幅減少了，但是他們有一套較為完善的自測病例上報系統。當患者自測陽性時，可以主動聯系衛生部門報備。“也并不是所有的國家都有一套規范的上報體系，也要結合各國的國情和實際的可操作性制定病例上報方案。”這位專家對第一財經記者表示。

也有專家認為，現階段更重要的是對可能出現的重癥數據進行預測，從而可以對重癥病床數量進行調配。“目前比預測整體感染人數更有意義的是，要知道可能會出現多少重癥的患者，我們的醫療資源夠不夠應對。”一位傳染病專家對第一財經記者表示。

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